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1
判断:做错的题最值得再看一遍。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
2
在实际场景中使用「均值、中位数、众数的选择」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住均值、中位数、众数的选择的判断依据:对称分布优先用均值。
3
在学习「周延性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。周延指命题对主项或谓项的全部外延有所断定。全称命题的主项周延,否定命题的谓项周延。
4
判断:数学期望反映随机变量的平均水平,方差反映其波动程度。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
5
下面关于「词项间的五种关系」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「词项间的五种关系」的定义。两个词项外延之间的关系有全同、真包含、真包含于、交叉、全异五种。
6
关于「什么是生命」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是什么是生命判定过程的关键环节:生命需要吃、喝和照顾。
7
在学习「事实和猜测的区别」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。事实可以核对,猜测只能等待确认。
8
下列关于「两类错误与检验功效」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:只关注第一类错误而完全忽略功效。正确理解应回到定义——第一类错误是弃真,第二类错误是取伪,功效等于 1 减去第二类错误概率。
9
在学习「概率的基本运算」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。加法法则处理至少一个发生,乘法法则处理同时发生。
10
在学习「折线图与面积图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。折线图用线段连接数据点,表现随时间的趋势变化。
11
关于「美是什么」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是美是什么判定过程的关键环节:美不只用眼睛看,也用耳朵听。
12
下列表述中,描述的是「语义谬误」而不是「关联谬误」的是?
解析:「语义谬误」与「关联谬误」同属谬误与悖论,但前者强调:语义谬误源于语言的歧义与含混,包括偷换概念、歧义、合成与分解。
13
判断:全称肯定命题(A)与特称否定命题(O)是矛盾关系,不能同真也不能同假。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
14
在学习「移动平均法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用连续若干期的平均値代替当期值,以平滑随机波动。
15
在学习「难过要有人陪」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。难过时找人说说,会好受很多。
16
下面关于「指数平滑法」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「指数平滑法」的定义。对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
17
在学习「什么是原因」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。原因是让一件事发生的那股力量或者条件。
18
在学习「离散变量与连续变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。只能取有限或可数多个值的变量是离散变量;可在区间内取任意值的是连续变量。
19
下面关于「长大需要时间」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「长大需要时间」的定义。小苗、小猫和我们,都要一天一天慢慢长大。
20
下列表述中,描述的是「图表的误导手法」而不是「图形选择的基本原则」的是?
解析:「图表的误导手法」与「图形选择的基本原则」同属统计图表,但前者强调:通过坐标轴截断、面积夸张、选择性呈现等手段可让图表失真。
21
判断:做选择前,先把几个办法拿出来比一比。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
22
关于「时间一直往前」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是时间一直往前判定过程的关键环节:今天过了就是明天。
23
判断:做了让人难受的事,说一声对不起是很好的做法。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
24
在学习「排中律」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。两个互相矛盾的命题必有一个为真,没有第三种可能。
25
判断:事实可以用办法去核对,猜测常常做不到。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
26
在学习「事件的独立性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。若 P(AB) = P(A)P(B),则称事件 A 与 B 相互独立。
27
判断:一样的规则对每个人都一样,才算公平。( )
解析:这一表述符合公平与规则的基本原理。
28
在实际场景中使用「充足理由律」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住充足理由律的判断依据:充足理由律管的是思维的论证性。
29
判断:小树、小猫和我们一样,都是会生长的生命。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
30
在学习「标准正态分布与标准化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
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