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1
判断:相关不等于因果,因果推断需要实验设计或专门方法支撑。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
2
下列表述中,描述的是「排队和轮流」而不是「一起商量」的是?
解析:「排队和轮流」与「一起商量」同属公平与规则,但前者强调:排队是后来的排在后面,轮流是一个一个来。
3
在学习「事件的独立性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。若 P(AB) = P(A)P(B),则称事件 A 与 B 相互独立。
4
判断:全称否定命题(E)与特称肯定命题(I)是矛盾关系,不能同真也不能同假。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
5
下列表述中,描述的是「给想法找证据」而不是「承认自己看错了」的是?
解析:「给想法找证据」与「承认自己看错了」同属事实还是猜测,但前者强调:有证据支持的猜测,才能更靠近事实。
6
关于「什么是选择」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是什么是选择判定过程的关键环节:选了就要去做。
7
判断:两件事先后发生,不等于它们有因果关系。( )
解析:这一表述符合原因和结果的基本原理。
8
「什么是好问题」的正确含义是?
解析:「什么是好问题」指的是:好问题是能帮我们把一件事弄明白的提问。
9
在学习「我和别人不一样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。说话的样子、喜欢的东西、擅长的事,每个人都不一样。
10
在学习「优点和不擅长」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。每个人都有做得好的地方,也有不太顺的地方。
11
在实际场景中使用「预设谬误」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住预设谬误的判断依据:复杂问句把未证实的断定藏进提问。
12
在学习「显著性水平与 P 值」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
13
判断:形式有效的推理,前提真时结论必然真;有效性并不保证前提本身真实。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
14
判断:德摩根律:否定一个联言命题等值于肯定相应的选言命题,反之亦然。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
15
判断:累了要休息,休息好才练得进去。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
16
判断:做选择前,先把几个办法拿出来比一比。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
17
下列表述中,描述的是「谬误的分类」而不是「形式谬误」的是?
解析:「谬误的分类」与「形式谬误」同属谬误与悖论,但前者强调:谬误可分为形式谬误与非形式谬误两大类,后者又分语义、关联、预设和归纳几种。
18
在学习「单侧检验与双侧检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。双侧检验关注差异是否存在,单侧检验关注差异的方向。
19
在学习「离散变量与连续变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。只能取有限或可数多个值的变量是离散变量;可在区间内取任意值的是连续变量。
20
判断:每个办法都有好处,也可能有坏处。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
21
下列关于「统计调查的方式」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把重点调查的结果直接推广到全部总体。正确理解应回到定义——常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
22
在学习「实验数据与观察数据」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。实验由研究者主动控制处理因素;观察数据只记录自然发生的情况。
23
下列关于「把几种说法合起来看」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:只听自己爱听的那一种。正确理解应回到定义——多听听不同的说法,事情看得更清楚。
24
在实际场景中使用「标准正态分布与标准化」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住标准正态分布与标准化的判断依据:标准化后均值为 0、标准差为 1。
25
判断:移动平均法通过平滑短期波动来显示长期趋势。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
26
下面关于「大胆提问」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「大胆提问」的定义。不知道就说不懂,然后问出来,这很勇敢。
27
判断:全概率公式把复杂事件按完备事件组分解后加权求和。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
28
在学习「实验数据与观察数据」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。实验由研究者主动控制处理因素;观察数据只记录自然发生的情况。
29
下面关于「简单枚举归纳推理」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「简单枚举归纳推理」的定义。只考察一类中的部分对象,未遇反例便作出一般性结论的推理。
30
判断:全概率公式把复杂事件按完备事件组分解后加权求和。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
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