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1
在学习「规则是什么」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。规则是大家说好一起照着做的约定。
2
下面关于「类比推理」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「类比推理」的定义。根据两个对象在某些属性上相同或相似,推出它们在其它的属性上也相同或相似。
3
在学习「太好的事要小心」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。好得不太真实的事,常常有问题。
4
判断:中位数对极端值不敏感,因此当数据存在异常值时它比均值更稳健。( )
解析:中位数只取决于数据的位置,改变极端值的大小(只要不跨越中位数位置)不会改变它的取值,因此具有稳健性。
5
在学习「假设检验的常见误用」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
6
下列关于「照顾小生命」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:觉得小动物不懂事就可以欺负。正确理解应回到定义——给花草浇水,对小动物轻一点,都是在照顾生命。
7
下面关于「箱线图」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「箱线图」的定义。箱线图由中位数、上下四分位数与须线构成,并可标出异常值。
8
下面关于「选言命题及其真值」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「选言命题及其真值」的定义。选言命题断定若干可能情况中至少有一种存在,分相容选言与不相容选言。
9
下列关于「折线图与面积图」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:用折线连接无序类别,制造不存在趋势。正确理解应回到定义——折线图用线段连接数据点,表现随时间的趋势变化。
10
下列关于「条件概率」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把 P(A|B) 与 P(B|A) 视为相等。正确理解应回到定义——在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。
11
在学习「抽样框与抽样误差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。抽样框是抽样的操作名单;抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
12
判断:两件事先后发生,不等于它们有因果关系。( )
解析:这一表述符合原因和结果的基本原理。
13
判断:前提中不周延的项,在结论中也不得周延。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
14
在学习「反驳的三种路径」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。反驳可以针对论题、论据或论证方式展开。
15
关于「统计指数的编制」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是统计指数的编制判定过程的关键环节:派氏指数以报告期数量为权数。
16
下面关于「心情会过去」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「心情会过去」的定义。难受的感觉通常会随时间慢慢变轻。
17
在学习「换质法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。换质法是改变命题的质,同时把谓项换成它的矛盾概念,命题真值保持不变。
18
判断:做了让人难受的事,说一声对不起是很好的做法。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
19
判断:P 值小于显著性水平时拒绝原假设,但不能推出原假设为真的概率。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
20
判断:时间一直往前,过去的就回不来了。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
21
判断:均值对极端值敏感,中位数对极端值稳健。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
22
判断:本事是练出来的,练得越多越熟。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
23
判断:条形图用于定类数据,直方图用于定量数据的频数分布。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
24
下列关于「离散程度指标」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:只比较均值而不比较离散程度。正确理解应回到定义——衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
25
判断:贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
26
判断:多换几种感觉一起去了解,结果会更准。( )
解析:这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
27
下列表述中,描述的是「感觉会出错」而不是「眼睛的错觉」的是?
解析:「感觉会出错」与「眼睛的错觉」同属感觉小侦探,但前者强调:有时候感觉传来的信息并不准确。
28
判断:均值对极端值敏感,中位数对极端值稳健。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
29
在实际场景中使用「每个人都不太一样」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住每个人都不太一样的判断依据:有人爱热闹,有人爱安静,都很正常。
30
「离散程度指标」的正确含义是?
解析:「离散程度指标」指的是:衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
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