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1
在学习「好奇是什么」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。好奇就是看到一个东西，心里冒出想弄明白的念头。
2
下列表述中，描述的是「统计工作的基本流程」而不是「统计学的研究对象」的是？
解析：「统计工作的基本流程」与「统计学的研究对象」同属统计学与数据，但前者强调：完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。
3
在学习「轮流和等一等」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。好东西一起用的时候，轮流来大家都能用上。
4
关于「一起做事要商量」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是一起做事要商量判定过程的关键环节：定好规则再开始。
5
判断：想成为什么样的人，可以从今天的小事做起。（　）
解析：这一表述符合认识我自己的基本原理。
6
在学习「练习让人变熟」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。反复练同一件事，做得会越来越顺。
7
下列关于「规则是什么」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：以为规则是想改就能改的。正确理解应回到定义——规则是大家说好一起照着做的约定。
8
下列关于「简单枚举归纳推理」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：用「从来没见过」当作普遍结论的充分理由。正确理解应回到定义——只考察一类中的部分对象，未遇反例便作出一般性结论的推理。
9
判断：广告常常会夸大商品的好处。（　）
解析：这一表述符合别被骗的基本原理。
10
下列关于「论证的三要素」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把论证方式当成论据的一部分。正确理解应回到定义——论证由论题、论据和论证方式构成。
11
判断：标准正态分布均值为 0、标准差为 1，任意正态变量可标准化。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
12
判断：同一样东西，不同的人可能觉得美，也可能不觉得。（　）
解析：这一表述符合美与感受的基本原理。
13
判断：论证由论题、论据和论证方式三个要素构成，缺一不可。（　）
解析：这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
14
下列表述中，描述的是「抽样框与抽样误差」而不是「问卷设计的要点」的是？
解析：「抽样框与抽样误差」与「问卷设计的要点」同属数据收集，但前者强调：抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
15
判断：我们摸到、看到的，只是东西的一部分样子。（　）
解析：这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
16
关于「比一比好处和坏处」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是比一比好处和坏处判定过程的关键环节：别只看好的一面。
17
在学习「同一律」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。在同一思维过程中，每一概念或命题必须保持确定的内容，A 就是 A。
18
判断：二项分布描述 n 次独立重复试验中成功次数，参数为 n 与 p。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
19
判断：同一次划分必须按同一标准进行，各子项不得交叉重叠。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
20
「看法不一样很正常」的正确含义是？
解析：「看法不一样很正常」指的是：大家想法不同，是很平常的事。
21
在实际场景中使用「有效性判定：规则法与文恩图」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住有效性判定：规则法与文恩图的判断依据：规则法适合快速筛查。
22
关于「一直问下去」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是一直问下去判定过程的关键环节：越问越会发现新的世界。
23
在学习「条件概率」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。
24
在学习「统计学的研究对象」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。统计学研究如何收集、整理、分析数据，并据以对总体做出推断。
25
在学习「什么是错」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。错的事是会伤害别人，或者会伤害自己的事。
26
下面关于「形式化方法」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「形式化方法」的定义。用人工符号把自然语言中的推理结构翻译出来，以便精确检验其有效性。
27
「美是什么」的正确含义是？
解析：「美是什么」指的是：美是看到、听到一样东西时，心里觉得很舒服、很喜欢。
28
判断：一个选择会带来结果，结果要自己想一想。（　）
解析：这一表述符合对与错的基本原理。
29
判断：忘记是很正常的事，不代表记性不好。（　）
解析：这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
30
下列关于「均值、中位数、众数的选择」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：只报告均值而隐瞒偏态，造成误导。正确理解应回到定义——选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
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