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1
在实际场景中使用「区间估计与置信水平」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住区间估计与置信水平的判断依据:置信区间由点估计加减临界值乘标准误构成。
2
"甲说应当增加研发投入,乙回应说:你想把公司所有钱都砸进实验室,让公司破产吗?"乙犯了哪种谬误?
解析:甲的主张只是"增加研发投入",乙把它歪曲成"把所有钱都砸进实验室",攻击的是一个被夸大后的版本,属于典型的稻草人谬误。
3
在学习「什么是原因」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。原因是让一件事发生的那股力量或者条件。
4
判断:中项在前提中至少要周延一次,否则无法把大项与小项必然地联结起来。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
5
下面关于「假言推理:有效式与谬误式」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「假言推理:有效式与谬误式」的定义。充分条件假言推理有两个有效式:肯定前件式与否定后件式;也有两个常见的谬误式。
6
判断:一起做事情,先商量好规则会顺利很多。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
7
判断:决定系数等于相关系数的平方,表示自变量解释的变异比例。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
8
判断:折线图适合表现随时间变化的趋势。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
9
在学习「真值表与重言式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。真值表穷尽列出支命题真假组合下复合命题的真值;永远为真的命题形式叫重言式。
10
判断:箱线图能同时展示中位数、四分位数与异常值。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
11
判断:每个办法都有好处,也可能有坏处。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
12
在学习「每个人都不太一样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。人各有各的样子,没有两个完全一样的人。
13
判断:正态分布的偏度为 0、峰度为 3,约 95% 的观测落在均值 ±2 个标准差内。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
14
下面关于「三段论的四个格」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「三段论的四个格」的定义。按中项在两个前提中位置的不同,三段论分为第一格到第四格。
15
在学习「别人为什么这样做」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。每个人做事,背后常常有自己的理由。
16
在学习「语义谬误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。语义谬误源于语言的歧义与含混,包括偷换概念、歧义、合成与分解。
17
下列关于「做选择」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:一冲动就做,做完了才后悔。正确理解应回到定义——做选择就是在几件事里,挑一个自己要去做的做法。
18
判断:第二类错误是原假设为假时未能拒绝它,1 减该概率即检验功效。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
19
下列关于「二难推理、归谬法与反证法」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把二难推理当成任何两难处境,忽略其推理形式要求。正确理解应回到定义——二难推理由两个假言前提和一个选言前提构成;归谬法与反证法都是间接推出结论的经典形式。
20
「样本量的确定」的正确含义是?
解析:「样本量的确定」指的是:样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
21
判断:第二类错误是原假设为假时未能拒绝它,1 减该概率即检验功效。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
22
判断:换个位置想一想,能帮我们更懂别人。( )
解析:这一表述符合换个角度想的基本原理。
23
判断:全概率公式把复杂事件按完备事件组分解后加权求和。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
24
在学习「别人做,我也要做吗」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。很多人一起做一件事,也不代表这件事就是对的。
25
在学习「标准误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。
26
判断:论证方式必须符合推理规则,即从论据确实能推出论题。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
27
关于「离散变量与连续变量」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是离散变量与连续变量判定过程的关键环节:计量数据通常是连续的。
28
判断:P 值小于显著性水平时拒绝原假设,但不能推出原假设为真的概率。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
29
下列关于「遇到不公平」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:觉得不公平就动手打人。正确理解应回到定义——遇到不公平的事,可以好好说出来,再找办法解决。
30
判断:二项分布描述 n 次独立重复试验中成功次数,参数为 n 与 p。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
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