逻 逻辑学学习平台

全站随机测试

题库共 4,530 道 本次抽 30 道 即时判分 每次进入随机抽题，可以反复练
全站随机 逻辑学 统计学 哲学启蒙 思辨力 心理学启蒙 5 题 10 题 20 题 30 题 换一批
1
在学习「给记忆找线索」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。想起一个线索，整件事就容易跟着回来。
2
在学习「预设谬误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。预设谬误把需要证明的东西偷偷当作前提，包括复杂问句、循环论证和虚假二难。
3
在学习「看法不一样很正常」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。大家想法不同，是很平常的事。
4
在学习「形式谬误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。形式谬误是推理形式无效的错误，与内容无关。
5
判断：有些事练一练就会变好，有些事只要喜欢也能做。（　）
解析：这一表述符合认识我自己的基本原理。
6
下面关于「各格的特殊规则」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「各格的特殊规则」的定义。除一般规则之外，每个格还有自己的特殊规则，可使判定更快。
7
在学习「条形图与直方图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。条形图用条形长度表示定类数据的频数；直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。
8
在学习「论证的评估标准」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。评估一个论证要看论据是否真实、论证方式是否有效、是否存在循环或跳跃。
9
关于「谬误的识别与反驳」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是谬误的识别与反驳判定过程的关键环节：再逐项检查论据与推理形式。
10
在学习「摸摸、闻闻、尝尝」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。别的感觉能帮我们补上眼睛看不出的信息。
11
在实际场景中使用「听听别人的建议」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住听听别人的建议的判断依据：大人常常有更多经验。
12
「箱线图」的正确含义是？
解析：「箱线图」指的是：箱线图由中位数、上下四分位数与须线构成，并可标出异常值。
13
判断：时间一直往前，过去的就回不来了。（　）
解析：这一表述符合生命与时间的基本原理。
14
在学习「做选择」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。做选择就是在几件事里，挑一个自己要去做的做法。
15
在学习「参数与统计量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。
16
判断：均值对极端值敏感，中位数对极端值稳健。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
17
在实际场景中使用「论证的三要素」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住论证的三要素的判断依据：论题是要确定其真实性的命题。
18
关于「集中趋势指标」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是集中趋势指标判定过程的关键环节：中位数不受极端值影响。
19
判断：条形图用于定类数据，直方图用于定量数据的频数分布。（　）
解析：这一表述符合统计图表的基本原理。
20
在学习「图表的误导手法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。通过坐标轴截断、面积夸张、选择性呈现等手段可让图表失真。
21
「频数分布与分组」的正确含义是？
解析：「频数分布与分组」指的是：频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。
22
「方差与标准差」的正确含义是？
解析：「方差与标准差」指的是：方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。
23
「看看消息从哪来」的正确含义是？
解析：「看看消息从哪来」指的是：要问一问消息是谁说的，他可靠不可靠。
24
判断：均值对极端值敏感，中位数对极端值稳健。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
25
在学习「实验数据与观察数据」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。实验由研究者主动控制处理因素；观察数据只记录自然发生的情况。
26
关于「全概率公式」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是全概率公式判定过程的关键环节：关键是找到合理的完备事件组。
27
在学习「感觉会出错」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。有时候感觉传来的信息并不准确。
28
判断：分东西的时候让大家都有份，比只顾自己要好。（　）
解析：这一表述符合公平与规则的基本原理。
29
判断：无回答会带来偏差，尤其当无回答者与回答者系统不同时。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
30
在学习「每个人都不太一样」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。人各有各的样子，没有两个完全一样的人。
换一批