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1
在学习「别人为什么这样做」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。每个人做事,背后常常有自己的理由。
2
判断:做选择前,先把几个办法拿出来比一比。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
3
下列表述中,描述的是「标准正态分布与标准化」而不是「抽样分布 t / 卡方 / F」的是?
解析:「标准正态分布与标准化」与「抽样分布 t / 卡方 / F」同属概率分布,但前者强调:把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
4
下面关于「专注一会儿」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「专注一会儿」的定义。把注意力放在一件事上,哪怕只有一小段时间。
5
在实际场景中使用「泊松分布」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住泊松分布的判断依据:期望与方差都等于 λ。
6
判断:前提中有一个否定,结论必为否定;结论否定,前提中必有一个否定。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
7
判断:忘记是很正常的事,不代表记性不好。( )
解析:这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
8
在学习「今天、昨天、明天」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。昨天是已经过去的,今天是正在过的,明天是还没来的。
9
下面关于「全概率公式」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「全概率公式」的定义。若完备事件组划分样本空间,则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
10
在学习「生气的时候」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。生气时先停一下,等那股劲过去一些再处理事情。
11
下面关于「道歉和原谅」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「道歉和原谅」的定义。做错了说对不起,被弄难受了可以说出感受。
12
在实际场景中使用「听错和听不清」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住听错和听不清的判断依据:环境太吵时,请对方再说一遍。
13
下面关于「理解了才好记」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「理解了才好记」的定义。弄懂意思之后再记,会比硬背容易得多。
14
判断:今天做的事,会变成明天的回忆。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
15
下面关于「方差与标准差」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「方差与标准差」的定义。方差是各数据与均值离差平方的平均数,标准差是它的算术平方根。
16
在学习「实验数据与观察数据」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。实验由研究者主动控制处理因素;观察数据只记录自然发生的情况。
17
判断:相容选言命题只要有一个支命题为真就为真。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
18
下列关于「直言命题的结构」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把省略量项的日常语句当成没有量项。正确理解应回到定义——直言命题由主项、谓项、联项和量项四个部分组成。
19
在学习「区间估计与置信水平」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。给出一个包含参数的区间,并说明该区间的可靠程度。
20
判断:看到好听的话,先想一想是不是真的。( )
解析:这一表述符合别被骗的基本原理。
21
「对当关系与逻辑方阵」的正确含义是?
解析:「对当关系与逻辑方阵」指的是:同素材的 A、E、I、O 之间的真假制约关系称为对当关系,可用逻辑方阵表示。
22
在学习「看法不一样很正常」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。大家想法不同,是很平常的事。
23
下面关于「真值表与重言式」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「真值表与重言式」的定义。真值表穷尽列出支命题真假组合下复合命题的真值;永远为真的命题形式叫重言式。
24
「统计指数的编制」的正确含义是?
解析:「统计指数的编制」指的是:指数是综合反映多项事物数量变动的相对数,需选择同度量因素与权数。
25
判断:和别人待在一起时,我们的做法会互相影响。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
26
判断:论证方式必须符合推理规则,即从论据确实能推出论题。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
27
判断:中项在前提中至少要周延一次,否则无法把大项与小项必然地联结起来。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
28
在学习「饼图与环形图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用扇形角度表示各部分占整体的比重。
29
下列表述中,描述的是「箱线图」而不是「散点图与相关可视化」的是?
解析:「箱线图」与「散点图与相关可视化」同属统计图表,但前者强调:箱线图由中位数、上下四分位数与须线构成,并可标出异常值。
30
判断:定距尺度的差值有意义但零点任意,定比尺度有绝对零点可做乘除。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
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