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1
在实际场景中使用「统计调查的方式」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住统计调查的方式的判断依据:普查范围最全面但成本最高。
2
判断:本事是练出来的,练得越多越熟。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
3
关于「散点图与相关可视化」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是散点图与相关可视化判定过程的关键环节:点群紧密程度反映相关强度。
4
判断:做了让人难受的事,说一声对不起是很好的做法。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
5
在学习「遇到不公平」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。遇到不公平的事,可以好好说出来,再找办法解决。
6
下面关于「全概率公式」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「全概率公式」的定义。若完备事件组划分样本空间,则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
7
下列表述中,描述的是「给记忆找线索」而不是「讲出来记得更牢」的是?
解析:「给记忆找线索」与「讲出来记得更牢」同属记住和忘掉,但前者强调:想起一个线索,整件事就容易跟着回来。
8
在学习「条形图与直方图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。条形图用条形长度表示定类数据的频数;直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。
9
判断:问题可以有很多种,有的问是什么,有的问为什么,有的问怎么办。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
10
「什么是生命」的正确含义是?
解析:「什么是生命」指的是:会生长、会变化、会累的东西,大概是生命。
11
在学习「定义的规则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。定义必须遵守相称、不循环、不含糊、一般不用否定式等规则。
12
下面关于「欧拉图与词项关系」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「欧拉图与词项关系」的定义。欧拉图用圆表示词项的外延,用圆的包含与相交关系直观呈现词项间的关系。
13
判断:相关系数的取值范围为负一到正一,符号表示方向、绝对值表示强度。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
14
下面关于「经典悖论」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「经典悖论」的定义。悖论是由看似合理的前提与推理导出矛盾结论的命题,推动了对语言层次与集合概念的重新审查。
15
在学习「一直问下去」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。一个答案常常会带出新的问题,可以一直问下去。
16
在学习「统计调查的方式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
17
在学习「珍惜时间」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把时间用在喜欢又值得的事情上,就是不浪费。
18
在学习「问题的不同种类」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。问题有的问是什么,有的问为什么,有的问怎么办。
19
下列表述中,描述的是「图尔敏模型」而不是「论证的评估标准」的是?
解析:「图尔敏模型」与「论证的评估标准」同属论证、反驳与论证结构,但前者强调:图尔敏把论证拆成主张、依据、保证、支援、限定和反驳六个部分,比三段论更贴近实际论辩。
20
在学习「指数体系与因素分析」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。利用指数之间的等式关系,分析各因素对总量变动的影响。
21
判断:一次只能做一件事时,要选更重要的那件。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
22
下面关于「感觉会出错」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「感觉会出错」的定义。有时候感觉传来的信息并不准确。
23
下列表述中,描述的是「问清楚关键的地方」而不是「不懂就问到底」的是?
解析:「问清楚关键的地方」与「不懂就问到底」同属会提好问题,但前者强调:问问题要问到最想知道的那一点。
24
判断:P 值小于显著性水平时拒绝原假设,但不能推出原假设为真的概率。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
25
判断:论据必须真实,且其真实性不得依赖论题,否则属于循环论证。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
26
判断:每个人都有自己独一无二的样子和想法。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
27
判断:定义项不能直接或间接包含被定义项,否则属于循环定义。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
28
「比一比好处和坏处」的正确含义是?
解析:「比一比好处和坏处」指的是:每个办法都有好处,也可能有坏处。
29
下列关于「贝叶斯公式」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:忽略基础概率,只看检测准确率就下结论。正确理解应回到定义——由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
30
判断:全概率公式把复杂事件按完备事件组分解后加权求和。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
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