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1
判断：你的名字是你的一部分，但你不是只有名字。（　）
解析：这一表述符合我是谁的基本原理。
2
在实际场景中使用「带着好奇去提问」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住带着好奇去提问的判断依据：好奇让你发现身边的怪事。
3
下列表述中，描述的是「直言命题的四种形式」而不是「周延性」的是？
解析：「直言命题的四种形式」与「周延性」同属直言命题与对当关系，但前者强调：按质与量的组合，直言命题分为全称肯定（A）、全称否定（E）、特称肯定（I）、特称否定（O）四种。
4
下列关于「把几种说法合起来看」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：只听自己爱听的那一种。正确理解应回到定义——多听听不同的说法，事情看得更清楚。
5
判断：二项分布描述 n 次独立重复试验中成功次数，参数为 n 与 p。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
6
判断：把学过的东西讲给别人听，会记得更牢。（　）
解析：这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
7
关于「先后不等于因果」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是先后不等于因果判定过程的关键环节：要看中间有没有真正的联系。
8
判断：自己亲眼看见、亲耳听见的，才算事实。（　）
解析：这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
9
在学习「五种感觉」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。看见、听见、闻到、尝到、摸到，是我们认识世界的方式。
10
判断：事实可以用办法去核对，猜测常常做不到。（　）
解析：这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
11
判断：今天做的事，会变成明天的回忆。（　）
解析：这一表述符合生命与时间的基本原理。
12
在学习「指数平滑法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。
13
在学习「看看消息从哪来」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。要问一问消息是谁说的，他可靠不可靠。
14
判断：定义项与被定义项的外延必须相称，不得过宽也不得过窄。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
15
在学习「均值、中位数、众数的选择」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
16
在学习「理解了才好记」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。弄懂意思之后再记，会比硬背容易得多。
17
在学习「别人为什么这样做」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。每个人做事，背后常常有自己的理由。
18
下面关于「问题的不同种类」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「问题的不同种类」的定义。问题有的问是什么，有的问为什么，有的问怎么办。
19
下列表述中，描述的是「形式化方法」而不是「逻辑学的研究对象」的是？
解析：「形式化方法」与「逻辑学的研究对象」同属传统形式逻辑导论，但前者强调：用人工符号把自然语言中的推理结构翻译出来，以便精确检验其有效性。
20
在实际场景中使用「矛盾分析方法」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住矛盾分析方法的判断依据：先找出相互对立的两个方面。
21
在实际场景中使用「看看消息从哪来」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住看看消息从哪来的判断依据：来源清楚的消息更可信。
22
在学习「统计工作的基本流程」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。
23
判断：同比消除季节影响，环比反映相邻期的短期变化。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
24
在学习「抽样框与抽样误差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
25
下面关于「矛盾律」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「矛盾律」的定义。两个互相矛盾的命题不能同时为真，其中必有一假。
26
下列表述中，描述的是「错题是好东西」而不是「练习让人变熟」的是？
解析：「错题是好东西」与「练习让人变熟」同属越练越会，但前者强调：做错的题告诉你哪里还没学会。
27
在学习「情绪没有对错」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。有某种情绪是自然发生的，不是犯错。
28
在学习「正态分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。
29
关于「条形图与直方图」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是条形图与直方图判定过程的关键环节：直方图矩形连续排列。
30
在学习「事件的独立性」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。
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