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1
下列表述中,描述的是「什么是结果」而不是「巧合不是原因」的是?
解析:「什么是结果」与「巧合不是原因」同属原因和结果,但前者强调:结果是事情发生之后得到的那个样子。
2
「忘记很正常」的正确含义是?
解析:「忘记很正常」指的是:学过的东西会慢慢变淡,这是大家都有的情况。
3
在学习「实验数据与观察数据」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。实验由研究者主动控制处理因素;观察数据只记录自然发生的情况。
4
判断:和别人比较能看出差距,也能找到自己的样子。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
5
在学习「什么是错」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。错的事是会伤害别人,或者会伤害自己的事。
6
「分得一样多」的正确含义是?
解析:「分得一样多」指的是:分东西的时候,尽量让每个人拿到的差不多。
7
下列表述中,描述的是「参数与统计量」而不是「变量与数据类型」的是?
解析:「参数与统计量」与「变量与数据类型」同属统计学与数据,但前者强调:参数描述总体,通常未知且固定;统计量描述样本,随样本变化而变化。
8
关于「认真去看」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是认真去看判定过程的关键环节:可以换个角度再看一看。
9
下面关于「错题是好东西」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「错题是好东西」的定义。做错的题告诉你哪里还没学会。
10
在实际场景中使用「离散变量与连续变量」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住离散变量与连续变量的判断依据:计件数据通常是离散的。
11
关于「选言命题及其真值」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是选言命题及其真值判定过程的关键环节:不相容选言:恰有一个支命题真时才为真。
12
关于「有效性判定:规则法与文恩图」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是有效性判定:规则法与文恩图判定过程的关键环节:文恩图适合直观呈现词项关系。
13
下列关于「喜欢什么、擅长什么」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:只做擅长的,不去尝试喜欢的。正确理解应回到定义——喜欢的事让你愿意做,擅长的事做起来更顺。
14
在学习「时间一直往前」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。时间像河水,只会往一个方向流。
15
在学习「概率的定义与计算」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。古典概型用有利结果数除以总结果数;统计概率用频率的稳定值定义。
16
判断:标准差与原始数据同量纲,变异系数才可用于不同量纲间的比较。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
17
下列关于「换位想一想」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:换位就是完全同意对方。正确理解应回到定义——换位就是想一想,如果是别人会怎么想。
18
在学习「两类错误与检验功效」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。第一类错误是弃真,第二类错误是取伪,功效等于 1 减去第二类错误概率。
19
判断:做选择前,先把几个办法拿出来比一比。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
20
判断:置信水平 95% 指长期重复抽样中约 95% 的区间会包含参数真值。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
21
在学习「把大目标切小」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把要做的事拆成几小步,一步一步来。
22
判断:一个选择会带来结果,结果要自己想一想。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
23
下列关于「方差与标准差」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:不清楚 n 与 n-1 的区别而随意使用。正确理解应回到定义——方差是各数据与均值离差平方的平均数,标准差是它的算术平方根。
24
关于「词项的种类」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是词项的种类判定过程的关键环节:普遍词项的外延有两个以上对象。
25
关于「归纳的局限:休谟问题」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是归纳的局限:休谟问题判定过程的关键环节:归纳依赖「自然齐一性」这一隐含前提。
26
判断:心里想出来、还没证实的,只是猜测。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
27
判断:定义项与被定义项的外延必须相称,不得过宽也不得过窄。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
28
在学习「听听别人的建议」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。拿不定主意时,可以问问信得过的人。
29
判断:定义项不能直接或间接包含被定义项,否则属于循环定义。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
30
在实际场景中使用「一元线性回归」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住一元线性回归的判断依据:用最小二乘法估计截距与斜率。
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