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1
下列关于「优点和不擅长」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:只盯着自己做不好的地方。正确理解应回到定义——每个人都有做得好的地方,也有不太顺的地方。
2
判断:每个人都有自己独一无二的样子和想法。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
3
在学习「好好去听」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。安静下来,仔细听,会听见很多平时没留意的声音。
4
在实际场景中使用「类比推理」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住类比推理的判断依据:类比结论是或然的。
5
判断:数学期望反映随机变量的平均水平,方差反映其波动程度。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
6
在学习「中心极限定理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。无论总体分布如何,样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
7
判断:眼睛、耳朵、鼻子、手和舌头,是我们认识世界的五个小助手。( )
解析:这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
8
在学习「逆向思维与思维定势」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。逆向思维从常规思路的反方向寻找方案,用以突破思维定势。
9
在学习「模态命题与模态词」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。含有「必然」「可能」等模态词的命题是模态命题。
10
在学习「同一律」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。在同一思维过程中,每一概念或命题必须保持确定的内容,A 就是 A。
11
下列关于「总体、个体与样本」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把样本量大小当成代表性的唯一标准,忽略抽样方式。正确理解应回到定义——总体是研究对象的全体,个体是构成总体的每个单位,样本是被抽取的部分个体。
12
判断:你可以说出自己喜欢什么,不喜欢什么。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
13
在实际场景中使用「害怕也有用」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住害怕也有用的判断依据:怕的东西常常真的有风险。
14
在学习「词项间的五种关系」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。两个词项外延之间的关系有全同、真包含、真包含于、交叉、全异五种。
15
下列表述中,描述的是「相关分析的方法与陷阱」而不是「一元线性回归」的是?
解析:「相关分析的方法与陷阱」与「一元线性回归」同属相关与回归,但前者强调:相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
16
「总体、个体与样本」的正确含义是?
解析:「总体、个体与样本」指的是:总体是研究对象的全体,个体是构成总体的每个单位,样本是被抽取的部分个体。
17
「一元线性回归」的正确含义是?
解析:「一元线性回归」指的是:用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
18
在实际场景中使用「每个人有自己的角度」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住每个人有自己的角度的判断依据:同一幅图,不同的人说出的不一样。
19
关于「每个人有自己的角度」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是每个人有自己的角度判定过程的关键环节:角度不同,想法也可能不同。
20
判断:循环论证属于预设谬误,把结论当作前提来使用。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
21
下列表述中,描述的是「逻辑学的研究对象」而不是「思维形式的构成」的是?
解析:「逻辑学的研究对象」与「思维形式的构成」同属传统形式逻辑导论,但前者强调:逻辑学以思维形式及其规律为研究对象,考察推理形式的有效性。
22
在学习「归纳的局限:休谟问题」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。休谟指出,从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设,而这条假设无法由经验证明。
23
在实际场景中使用「三段论式」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住三段论式的判断依据:每个字母依次对应大前提、小前提和结论。
24
判断:排中律要求互相矛盾的两个命题必有一个为真,不存在第三种可能。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
25
判断:说谎瞒得住一时,心里却会一直不踏实。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
26
判断:时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
27
判断:和别人比较能看出差距,也能找到自己的样子。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
28
判断:不完全归纳推理只考察部分对象,其结论是或然的。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
29
判断:同一件事,不同的人可能有不同的看法。( )
解析:这一表述符合换个角度想的基本原理。
30
判断:指数平滑中平滑系数越大,近期数据的影响越大。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
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