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1
判断:我们摸到、看到的,只是东西的一部分样子。( )
解析:这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
2
判断:广告常常会夸大商品的好处。( )
解析:这一表述符合别被骗的基本原理。
3
在学习「我的名字」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。名字是别人叫我的称呼,也是我自己的一个小标记。
4
下列关于「什么是猜测」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为猜对了一次就永远是事实。正确理解应回到定义——猜测是心里想出来但还没有证实的想法。
5
在实际场景中使用「好问题长什么样」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住好问题长什么样的判断依据:把时间、地点、人物说清楚。
6
判断:抽样框是抽样单元的名单,抽样框不完整会直接导致样本有偏。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
7
判断:联言命题只有在所有支命题都真时才为真。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
8
在实际场景中使用「一起做事要商量」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住一起做事要商量的判断依据:每个人说出自己的想法。
9
「错题是好东西」的正确含义是?
解析:「错题是好东西」指的是:做错的题告诉你哪里还没学会。
10
判断:条形图用于定类数据,直方图用于定量数据的频数分布。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
11
在学习「散点图与相关可视化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。散点图以两个定量变量为坐标轴,用点群形态反映关系。
12
在实际场景中使用「参数与统计量」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住参数与统计量的判断依据:总体均值用 μ,样本均值用 x̄。
13
在学习「做选择」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。做选择就是在几件事里,挑一个自己要去做的做法。
14
下列表述中,描述的是「害怕也有用」而不是「难过要有人陪」的是?
解析:「害怕也有用」与「难过要有人陪」同属心情和情绪,但前者强调:害怕是在提醒我们注意危险。
15
判断:纵轴不从零开始会放大差异,属于视觉误导。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
16
判断:拿别人的东西以前,要先问一问。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
17
在实际场景中使用「两样本比较与方差分析」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住两样本比较与方差分析的判断依据:两样本 t 检验需判断方差是否齐性。
18
在学习「每个人都不太一样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。人各有各的样子,没有两个完全一样的人。
19
判断:只有排除了其他可能,才能比较有把握地说出原因。( )
解析:这一表述符合原因和结果的基本原理。
20
下面关于「直言命题的四种形式」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「直言命题的四种形式」的定义。按质与量的组合,直言命题分为全称肯定(A)、全称否定(E)、特称肯定(I)、特称否定(O)四种。
21
在学习「我的心情」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。开心、生气、难过、害怕,都是心情在说话。
22
在学习「认真听别人的回答」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。得到回答后要认真听,再想一想对不对。
23
在学习「换质法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。换质法是改变命题的质,同时把谓项换成它的矛盾概念,命题真值保持不变。
24
在学习「归纳谬误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据,如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。
25
下列表述中,描述的是「三段论式」而不是「三段论的一般规则」的是?
解析:「三段论式」与「三段论的一般规则」同属三段论:格与式,但前者强调:三段论式用字母记录三个命题的形式,如 AAA-1 表示三个命题都是 A 命题且属于第一格。
26
下面关于「归纳谬误」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「归纳谬误」的定义。归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据,如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。
27
判断:诉诸权威、诉诸情感、诉诸众人属于关联谬误,与论题真假无关。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
28
下列表述中,描述的是「假说与假说的检验」而不是「归纳的局限:休谟问题」的是?
解析:「假说与假说的检验」与「归纳的局限:休谟问题」同属归纳推理与类比,但前者强调:假说是对未知现象作出的、尚待检验的说明;检验要靠推出可观察的结论并与事实核对。
29
「各格的特殊规则」的正确含义是?
解析:「各格的特殊规则」指的是:除一般规则之外,每个格还有自己的特殊规则,可使判定更快。
30
判断:定类尺度只能分类不能排序,定序尺度可以排序但不能加减。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
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