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1
下列表述中,描述的是「全概率公式」而不是「贝叶斯公式」的是?
解析:「全概率公式」与「贝叶斯公式」同属概率基础,但前者强调:若完备事件组划分样本空间,则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
2
「一起找答案」的正确含义是?
解析:「一起找答案」指的是:有些问题可以自己找到答案,有些要和大家一起找。
3
下列表述中,描述的是「抽样框与抽样误差」而不是「问卷设计的要点」的是?
解析:「抽样框与抽样误差」与「问卷设计的要点」同属数据收集,但前者强调:抽样框是抽样的操作名单;抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
4
在学习「思维形式的构成」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。任何思维形式都由逻辑常项与逻辑变项两部分构成。
5
在实际场景中使用「难过要有人陪」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住难过要有人陪的判断依据:难过的时候可以哭一会儿。
6
判断:条形图用于定类数据,直方图用于定量数据的频数分布。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
7
下列关于「听听别人的建议」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:别人说什么就照着做什么。正确理解应回到定义——拿不定主意时,可以问问信得过的人。
8
判断:P 值小于显著性水平时拒绝原假设,但不能推出原假设为真的概率。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
9
在学习「眼睛的错觉」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。有些图案会让眼睛看走眼,比如一样长的线看起来不一样长。
10
判断:模态命题的真假必须相对于特定的可能世界来判定。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
11
判断:同比消除季节影响,环比反映相邻期的短期变化。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
12
判断:中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
13
在实际场景中使用「形式有效与内容真实」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住形式有效与内容真实的判断依据:有效推理可以有假前提,也可以有假结论。
14
在学习「指数体系与因素分析」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。利用指数之间的等式关系,分析各因素对总量变动的影响。
15
在学习「换位想一想」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。换位就是想一想,如果是别人会怎么想。
16
在学习「定义的规则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。定义必须遵守相称、不循环、不含糊、一般不用否定式等规则。
17
下列关于「巧合不是原因」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:只要连着发生两次就断定有关系。正确理解应回到定义——两件事碰巧一起发生,并不说明它们有关系。
18
在学习「直言命题的结构」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。直言命题由主项、谓项、联项和量项四个部分组成。
19
在学习「统计学的研究对象」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。统计学研究如何收集、整理、分析数据,并据以对总体做出推断。
20
在学习「我的想法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。想法是你在心里对自己说的话,别人看不见。
21
判断:折线图适合表现随时间变化的趋势。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
22
在学习「时间一直往前」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。时间像河水,只会往一个方向流。
23
在学习「显著性水平与 P 值」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
24
下列关于「我的身体」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:觉得自己的身体不如别人。正确理解应回到定义——我的手、脚、眼睛属于我,我用它们去摸、去跑、去看。
25
在学习「论证与推理的关系」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。论证总要借助推理,但推理不等于论证:论证还要求论题真实、论据真实。
26
在学习「轮流和等一等」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。好东西一起用的时候,轮流来大家都能用上。
27
下列关于「省略式与复合式」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把省略式的省略部分想象成自己希望的结论。正确理解应回到定义——省去一个前提或结论的三段论叫省略式;由两个以上三段论连接起来的是复合三段论。
28
在学习「今天、昨天、明天」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。昨天是已经过去的,今天是正在过的,明天是还没来的。
29
判断:全概率公式把复杂事件按完备事件组分解后加权求和。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
30
关于「什么是结果」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是什么是结果判定过程的关键环节:结果可能好,也可能不好。
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