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1
在学习「条件概率」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。
2
判断:中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
3
下列表述中,描述的是「每个人的感觉不一样」而不是「认真去看」的是?
解析:「每个人的感觉不一样」与「认真去看」同属美与感受,但前者强调:同一样东西,你喜欢的,别人不一定喜欢。
4
在实际场景中使用「原因可能有很多」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住原因可能有很多的判断依据:有的原因很明显,有的很隐蔽。
5
判断:每个人喜欢和擅长的东西都不太一样。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
6
关于「变量与数据类型」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是变量与数据类型判定过程的关键环节:定量变量分为定距与定比。
7
下列关于「把几种说法合起来看」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:只听自己爱听的那一种。正确理解应回到定义——多听听不同的说法,事情看得更清楚。
8
判断:标准差与原始数据同量纲,变异系数才可用于不同量纲间的比较。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
9
下面关于「数学期望与方差」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「数学期望与方差」的定义。期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
10
「时间一直往前」的正确含义是?
解析:「时间一直往前」指的是:时间像河水,只会往一个方向流。
11
判断:总体是研究对象的全体,样本是从总体中抽取的部分个体集合。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
12
在学习「抽样分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。
13
在学习「一起找答案」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。有些问题可以自己找到答案,有些要和大家一起找。
14
在实际场景中使用「感觉会出错」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住感觉会出错的判断依据:环境变了,感觉也跟着变。
15
下列关于「概率的基本运算」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把非互斥事件的概率直接相加造成重复计算。正确理解应回到定义——加法法则处理至少一个发生,乘法法则处理同时发生。
16
判断:越是想让人马上买、马上信的话,越要多想一步。( )
解析:这一表述符合别被骗的基本原理。
17
在学习「反驳的三种路径」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。反驳可以针对论题、论据或论证方式展开。
18
判断:大家都做一件事,不代表这件事就是对的。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
19
判断:抽样框是抽样单元的名单,抽样框不完整会直接导致样本有偏。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
20
下列表述中,描述的是「不懂就问到底」而不是「提问前先想一想」的是?
解析:「不懂就问到底」与「提问前先想一想」同属会提好问题,但前者强调:别人回答后还可以接着问,一直问到明白。
21
关于「辩证思维与形式逻辑的关系」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是辩证思维与形式逻辑的关系判定过程的关键环节:辩证思维不否定矛盾律,而是讨论客观对象自身的矛盾。
22
下列表述中,描述的是「认真听别人的回答」而不是「什么是好问题」的是?
解析:「认真听别人的回答」与「什么是好问题」同属会提好问题,但前者强调:得到回答后要认真听,再想一想对不对。
23
判断:「必然 p」蕴含「p」,「p」蕴含「可能 p」。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
24
下列表述中,描述的是「眼睛的错觉」而不是「听错和听不清」的是?
解析:「眼睛的错觉」与「听错和听不清」同属感觉小侦探,但前者强调:有些图案会让眼睛看走眼,比如一样长的线看起来不一样长。
25
判断:本事是练出来的,练得越多越熟。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
26
判断:充分条件假言命题只有在「前件真而后件假」时才为假。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
27
在学习「从小事里练判断」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。每天的小选择,都是在练习做判断。
28
判断:别人的想法和我们不一样,也很正常。( )
解析:这一表述符合换个角度想的基本原理。
29
判断:四分位距比极差更能反映中间 50% 数据的离散程度。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
30
下列表述中,描述的是「难过要有人陪」而不是「把心情说出来」的是?
解析:「难过要有人陪」与「把心情说出来」同属心情和情绪,但前者强调:难过时找人说说,会好受很多。
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