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1
在学习「概率抽样与非概率抽样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。概率抽样中各单位的入样概率已知,非概率抽样则依赖方便或判断。
2
「实验数据与观察数据」的正确含义是?
解析:「实验数据与观察数据」指的是:实验由研究者主动控制处理因素;观察数据只记录自然发生的情况。
3
判断:指数平滑中平滑系数越大,近期数据的影响越大。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
4
在实际场景中使用「演绎论证与归纳论证」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住演绎论证与归纳论证的判断依据:演绎论证的结论具有必然性。
5
判断:二手数据使用前必须核对口径、时间范围与统计范围。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
6
判断:两个否定前提推不出结论。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
7
判断:说出对不起和表达原谅,都让关系更好。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
8
在学习「条形图与直方图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。条形图用条形长度表示定类数据的频数;直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。
9
判断:有些事练一练就会变好,有些事只要喜欢也能做。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
10
在学习「实验数据与观察数据」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。实验由研究者主动控制处理因素;观察数据只记录自然发生的情况。
11
在学习「标准误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。
12
关于「不懂就问到底」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是不懂就问到底判定过程的关键环节:可以问为什么会这样。
13
在学习「什么是公平」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。公平就是一样的事,用一样的办法对待每个人。
14
下面关于「概率的定义与计算」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「概率的定义与计算」的定义。古典概型用有利结果数除以总结果数;统计概率用频率的稳定值定义。
15
判断:无偏估计指估计量的期望等于被估参数。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
16
在学习「语义谬误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。语义谬误源于语言的歧义与含混,包括偷换概念、歧义、合成与分解。
17
下列关于「欧拉图与词项关系」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为把图画出来就等于完成了逻辑证明。正确理解应回到定义——欧拉图用圆表示词项的外延,用圆的包含与相交关系直观呈现词项间的关系。
18
在学习「记忆是怎么来的」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。记忆是先看到或听到,再把它留在脑子里的过程。
19
判断:抽样框是抽样单元的名单,抽样框不完整会直接导致样本有偏。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
20
「有效性判定:规则法与文恩图」的正确含义是?
解析:「有效性判定:规则法与文恩图」指的是:规则法靠逐条核对规则,文恩图靠画图观察结论是否已被前提蕴含,二者可互为校验。
21
在学习「一元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
22
判断:好问题能帮我们把不明白的事弄明白。( )
解析:这一表述符合会提好问题的基本原理。
23
下列表述中,描述的是「总体比例的估计」而不是「抽样分布」的是?
解析:「总体比例的估计」与「抽样分布」同属抽样与估计,但前者强调:总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
24
在学习「轮流和等一等」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。好东西一起用的时候,轮流来大家都能用上。
25
判断:想成为什么样的人,可以从今天的小事做起。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
26
在学习「简单枚举归纳推理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。只考察一类中的部分对象,未遇反例便作出一般性结论的推理。
27
下列关于「中心极限定理」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:在小样本且总体严重偏态时仍套用正态近似。正确理解应回到定义——无论总体分布如何,样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
28
在学习「一起商量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。有不同意见时,坐下来一起说,找一个大家都接受的办法。
29
判断:中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
30
判断:两件事先后发生,不等于它们有因果关系。( )
解析:这一表述符合原因和结果的基本原理。
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