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1
下列表述中,描述的是「忘记很正常」而不是「理解了才好记」的是?
解析:「忘记很正常」与「理解了才好记」同属记住和忘掉,但前者强调:学过的东西会慢慢变淡,这是大家都有的情况。
2
在学习「矛盾关系的应用」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。矛盾关系的两个命题不能同真也不能同假,可由一真推另一假,也可由一假推另一真。
3
在学习「比一比好处和坏处」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。每个办法都有好处,也可能有坏处。
4
下列表述中,描述的是「理解了才好记」而不是「隔开时间复习」的是?
解析:「理解了才好记」与「隔开时间复习」同属记住和忘掉,但前者强调:弄懂意思之后再记,会比硬背容易得多。
5
在学习「时间一直往前」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。时间像河水,只会往一个方向流。
6
下列关于「什么是生命」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为石头也会自己长大。正确理解应回到定义——会生长、会变化、会累的东西,大概是生命。
7
在学习「我的心情」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。开心、生气、难过、害怕,都是心情在说话。
8
在学习「听听别人的建议」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。拿不定主意时,可以问问信得过的人。
9
判断:认识自己是慢慢来的,需要多试几次。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
10
判断:问卷题干诱导、选项互斥不完备是常见的测量误差来源。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
11
在学习「结果和后果」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。结果是你做的事情后面发生的事情。
12
判断:标准差与原始数据同量纲,变异系数才可用于不同量纲间的比较。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
13
下列表述中,描述的是「完全归纳推理」而不是「简单枚举归纳推理」的是?
解析:「完全归纳推理」与「简单枚举归纳推理」同属归纳推理与类比,但前者强调:考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。
14
判断:抽样框是抽样单元的名单,抽样框不完整会直接导致样本有偏。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
15
下列表述中,描述的是「问卷设计的要点」而不是「数据收集中的偏差」的是?
解析:「问卷设计的要点」与「数据收集中的偏差」同属数据收集,但前者强调:问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。
16
在学习「看法不一样很正常」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。大家想法不同,是很平常的事。
17
在学习「把几种说法合起来看」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。多听听不同的说法,事情看得更清楚。
18
在学习「给记忆找线索」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。想起一个线索,整件事就容易跟着回来。
19
判断:移动平均法通过平滑短期波动来显示长期趋势。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
20
下列关于「移动平均法」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:用移动平均结果直接做拐点判断。正确理解应回到定义——用连续若干期的平均値代替当期值,以平滑随机波动。
21
在学习「概率抽样与非概率抽样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。概率抽样中各单位的入样概率已知,非概率抽样则依赖方便或判断。
22
判断:相关不等于因果,因果推断需要实验设计或专门方法支撑。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
23
在学习「定义的规则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。定义必须遵守相称、不循环、不含糊、一般不用否定式等规则。
24
判断:别人的想法和我们不一样,也很正常。( )
解析:这一表述符合换个角度想的基本原理。
25
下列关于「三段论的四个格」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:认为四个格的有效式完全相同。正确理解应回到定义——按中项在两个前提中位置的不同,三段论分为第一格到第四格。
26
在学习「分布形态:偏度与峰度」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。偏度描述分布的不对称程度,峰度描述分布的尖峭或平坦程度。
27
在学习「假言推理:有效式与谬误式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。充分条件假言推理有两个有效式:肯定前件式与否定后件式;也有两个常见的谬误式。
28
判断:「不可能 p」等值于「必然非 p」。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
29
关于「显著性水平与 P 值」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是显著性水平与 P 值判定过程的关键环节:P 值不能衡量效应大小或实际重要性。
30
判断:指数平滑中平滑系数越大,近期数据的影响越大。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
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