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1
在学习「中项的作用」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。中项是两个前提的媒介,靠它把大项与小项必然地联结起来。
2
判断:说话前先分清自己讲的是事实还是猜测。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
3
判断:一起做事情,先商量好规则会顺利很多。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
4
在学习「矛盾分析方法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。矛盾分析从对象的对立统一入手,找出主要矛盾与矛盾的主要方面。
5
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
6
判断:广告常常会夸大商品的好处。( )
解析:这一表述符合别被骗的基本原理。
7
判断:第二类错误是原假设为假时未能拒绝它,1 减该概率即检验功效。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
8
判断:全概率公式把复杂事件按完备事件组分解后加权求和。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
9
在学习「核对一下再相信」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。感觉不确定时,换一种办法确认一下。
10
判断:相关系数的取值范围为负一到正一,符号表示方向、绝对值表示强度。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
11
判断:决定系数等于相关系数的平方,表示自变量解释的变异比例。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
12
在学习「定义的结构与方法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。定义由被定义项、定义项和定义联项构成,最常用的是属加种差法。
13
在学习「方差与标准差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。方差是各数据与均值离差平方的平均数,标准差是它的算术平方根。
14
在学习「直接论证与间接论证」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。由论据直接推出论题是直接论证;先由论据推出其它结果再回到论题是间接论证。
15
判断:标准差与原始数据同量纲,变异系数才可用于不同量纲间的比较。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
16
在学习「形式化方法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用人工符号把自然语言中的推理结构翻译出来,以便精确检验其有效性。
17
下列表述中,描述的是「什么是对」而不是「什么是错」的是?
解析:「什么是对」与「什么是错」同属对与错,但前者强调:对的事是做了以后,大家心里都更舒服、更安心。
18
下列关于「多元线性回归」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:在强共线性下强行解释单个系数的符号。正确理解应回到定义——用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
19
判断:把大目标切成小目标,更容易开始。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
20
下列表述中,描述的是「可能世界语义学」而不是「严格蕴含与实质蕴含」的是?
解析:「可能世界语义学」与「严格蕴含与实质蕴含」同属模态逻辑与思维方法,但前者强调:可能世界是逻辑上一致的完整世界方案;命题在某个可能世界中取真值。
21
在实际场景中使用「负命题与德摩根律」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住负命题与德摩根律的判断依据:否定「p 且 q」等值于「非 p 或 非 q」。
22
下列关于「什么是公平」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为谁哭得响就谁有理。正确理解应回到定义——公平就是一样的事,用一样的办法对待每个人。
23
判断:定义一般要用肯定的形式,不能用否定形式去定义正概念。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
24
下列关于「饼图与环形图」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:用饼图比较多个细分类别的差异。正确理解应回到定义——用扇形角度表示各部分占整体的比重。
25
关于「我的想法」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是我的想法判定过程的关键环节:想法可以慢慢变,这很正常。
26
判断:专心地看,认真地听,常常能发现更多美。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
27
判断:做完选择就别老想着另一个,专心做好眼前的事。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
28
在学习「回归的拟合优度与残差诊断」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
29
下列关于「变异系数」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:在均值可能为负或接近零的数据上使用变异系数。正确理解应回到定义——变异系数是标准差与均值之比,用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
30
判断:纵轴不从零开始会放大差异,属于视觉误导。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
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