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1
下列关于「先想清楚自己要什么」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:别人要什么我就要什么。正确理解应回到定义——明白自己最想要什么,选择就有方向。
2
在学习「我的名字」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。名字是别人叫我的称呼,也是我自己的一个小标记。
3
在学习「不一样也很美」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。你觉得美的,我可能觉得普通,这些都很好。
4
关于「做完选择别老后悔」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是做完选择别老后悔判定过程的关键环节:可以想一想下次怎么选。
5
判断:问卷题干诱导、选项互斥不完备是常见的测量误差来源。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
6
关于「选言推理与假言连锁」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是选言推理与假言连锁判定过程的关键环节:相容选言推理只有否定肯定式。
7
判断:每个人都有自己独一无二的样子和想法。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
8
关于「形式谬误」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是形式谬误判定过程的关键环节:否定前件式:由非 p 与「如果 p 那么 q」推出非 q。
9
判断:折线图适合表现随时间变化的趋势。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
10
在学习「好问题长什么样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。好问题说得清楚,别人一听就明白你在问什么。
11
在学习「谬误的识别与反驳」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。识别谬误要分清论题、论据与论证方式,再判断错误出在哪一环。
12
下面关于「单样本均值的 t 检验」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「单样本均值的 t 检验」的定义。总体方差未知且样本较小时,用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
13
在学习「我的心情」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。开心、生气、难过、害怕,都是心情在说话。
14
在学习「我的身体」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。我的手、脚、眼睛属于我,我用它们去摸、去跑、去看。
15
在实际场景中使用「把几种说法合起来看」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住把几种说法合起来看的判断依据:每个人只看到一部分。
16
判断:参数是总体的数量特征,统计量是样本的数量特征。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
17
判断:形式谬误是推理形式本身无效,如由肯定后件推出肯定前件。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
18
下列表述中,描述的是「概念的限制与概括」而不是「欧拉图与词项关系」的是?
解析:「概念的限制与概括」与「欧拉图与词项关系」同属概念、词项与定义,但前者强调:限制是增加内涵、缩小外延;概括是减少内涵、扩大外延。
19
在学习「什么是猜测」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。猜测是心里想出来但还没有证实的想法。
20
下列表述中,描述的是「眼睛的错觉」而不是「听错和听不清」的是?
解析:「眼睛的错觉」与「听错和听不清」同属感觉小侦探,但前者强调:有些图案会让眼睛看走眼,比如一样长的线看起来不一样长。
21
在学习「假言推理:有效式与谬误式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。充分条件假言推理有两个有效式:肯定前件式与否定后件式;也有两个常见的谬误式。
22
「一元线性回归」的正确含义是?
解析:「一元线性回归」指的是:用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
23
在学习「对当关系与逻辑方阵」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。同素材的 A、E、I、O 之间的真假制约关系称为对当关系,可用逻辑方阵表示。
24
下面关于「喜欢什么、擅长什么」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「喜欢什么、擅长什么」的定义。喜欢的事让你愿意做,擅长的事做起来更顺。
25
判断:多换几种感觉一起去了解,结果会更准。( )
解析:这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
26
下列表述中,描述的是「每个人的感觉不一样」而不是「认真去看」的是?
解析:「每个人的感觉不一样」与「认真去看」同属美与感受,但前者强调:同一样东西,你喜欢的,别人不一定喜欢。
27
在学习「什么是好问题」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。好问题是能帮我们把一件事弄明白的提问。
28
「什么是错」的正确含义是?
解析:「什么是错」指的是:错的事是会伤害别人,或者会伤害自己的事。
29
下列表述中,描述的是「随机变量与分布」而不是「数学期望与方差」的是?
解析:「随机变量与分布」与「数学期望与方差」同属概率分布,但前者强调:随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
30
判断:累了要休息,休息好才练得进去。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
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