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1
在实际场景中使用「问卷设计的要点」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住问卷设计的要点的判断依据：避免双重问题和诱导性问题。
2
在学习「换位想一想」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。换位就是想一想，如果是别人会怎么想。
3
在学习「假设检验的常见误用」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
4
在学习「周延性」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。周延指命题对主项或谓项的全部外延有所断定。全称命题的主项周延，否定命题的谓项周延。
5
判断：分东西的时候让大家都有份，比只顾自己要好。（　）
解析：这一表述符合公平与规则的基本原理。
6
在学习「记忆是怎么来的」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。记忆是先看到或听到，再把它留在脑子里的过程。
7
在学习「什么是原因」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。原因是让一件事发生的那股力量或者条件。
8
关于「事实和猜测的区别」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是事实和猜测的区别判定过程的关键环节：猜测只有心里的想法。
9
判断：求异法通过其它情况相同、只有一个情况不同的对比来确定因果联系。（　）
解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
10
判断：不完全归纳推理只考察部分对象，其结论是或然的。（　）
解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
11
下面关于「泊松分布」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「泊松分布」的定义。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。
12
在学习「语义谬误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。语义谬误源于语言的歧义与含混，包括偷换概念、歧义、合成与分解。
13
判断：相关系数只度量线性关系，非线性关系可能相关但系数接近零。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
14
「广告的话要多想」的正确含义是？
解析：「广告的话要多想」指的是：广告的目的是让人来买，常把好处说得很大。
15
判断：定义项不能直接或间接包含被定义项，否则属于循环定义。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
16
在学习「有没有证据」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。光有说法不够，最好有看得见的证据。
17
下列表述中，描述的是「优点和不擅长」而不是「和别人比较」的是？
解析：「优点和不擅长」与「和别人比较」同属认识我自己，但前者强调：每个人都有做得好的地方，也有不太顺的地方。
18
判断：时间一直往前，过去的就回不来了。（　）
解析：这一表述符合生命与时间的基本原理。
19
在学习「我的想法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。想法是你在心里对自己说的话，别人看不见。
20
判断：忘记是很正常的事，不代表记性不好。（　）
解析：这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
21
在学习「逻辑学的研究对象」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。逻辑学以思维形式及其规律为研究对象，考察推理形式的有效性。
22
在学习「统计调查的方式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
23
下列关于「全概率公式」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：事件组不构成完备划分就直接套公式。正确理解应回到定义——若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
24
判断：排中律要求互相矛盾的两个命题必有一个为真，不存在第三种可能。（　）
解析：这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
25
判断：拉氏指数用基期数量加权，派氏指数用报告期数量加权。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
26
在实际场景中使用「抽样分布 t / 卡方 / F」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住抽样分布 t / 卡方 / F的判断依据：t 分布比正态分布尾部更厚。
27
在学习「专注一会儿」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把注意力放在一件事上，哪怕只有一小段时间。
28
在实际场景中使用「把感受说出来」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住把感受说出来的判断依据：可以说说它让你想到了什么。
29
下列关于「问卷设计的要点」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把两个问题合并成一个题干。正确理解应回到定义——问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。
30
在学习「抽样分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。
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