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1
判断：把心情说出来，别人才能知道你怎么了。（　）
解析：这一表述符合心情和情绪的基本原理。
2
下列表述中，描述的是「我的名字」而不是「我的想法」的是？
解析：「我的名字」与「我的想法」同属我是谁，但前者强调：名字是别人叫我的称呼，也是我自己的一个小标记。
3
在学习「中项的作用」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。中项是两个前提的媒介，靠它把大项与小项必然地联结起来。
4
在学习「努力能改变什么」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。很多本事靠练习会慢慢变好。
5
在学习「词项间的五种关系」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。两个词项外延之间的关系有全同、真包含、真包含于、交叉、全异五种。
6
判断：分东西的时候让大家都有份，比只顾自己要好。（　）
解析：这一表述符合公平与规则的基本原理。
7
判断：同一律要求在同一思维过程中，概念与命题必须保持自身的确定性。（　）
解析：这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
8
在学习「二项分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
9
下列表述中，描述的是「理解不等于同意」而不是「每个人有自己的角度」的是？
解析：「理解不等于同意」与「每个人有自己的角度」同属换个角度想，但前者强调：懂得别人怎么想，不代表要照着做。
10
关于「原假设与备择假设」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是原假设与备择假设判定过程的关键环节：检验的逻辑是"在反例面前是否站得住"。
11
在学习「珍惜时间」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把时间用在喜欢又值得的事情上，就是不浪费。
12
关于「变量与数据类型」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是变量与数据类型判定过程的关键环节：定量变量分为定距与定比。
13
在实际场景中使用「抽样分布」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住抽样分布的判断依据：样本均值的分布是推断的基础。
14
在学习「完全归纳推理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。
15
在学习「统计调查的方式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
16
「感觉会出错」的正确含义是？
解析：「感觉会出错」指的是：有时候感觉传来的信息并不准确。
17
下面关于「给记忆找线索」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「给记忆找线索」的定义。想起一个线索，整件事就容易跟着回来。
18
关于「直言命题的四种形式」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是直言命题的四种形式判定过程的关键环节：E：所有 S 都不是 P。
19
在学习「条件概率」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。
20
下面关于「排队和轮流」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「排队和轮流」的定义。排队是后来的排在后面，轮流是一个一个来。
21
在实际场景中使用「发展水平与速度指标」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住发展水平与速度指标的判断依据：环比以上一期为基期。
22
判断：四分位距比极差更能反映中间 50% 数据的离散程度。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
23
判断：论证由论题、论据和论证方式三个要素构成，缺一不可。（　）
解析：这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
24
在学习「关心别人，也守住自己」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。体谅别人，同时不委屈自己做不该做的事。
25
判断：同一个结果可能由好几个原因造成。（　）
解析：这一表述符合原因和结果的基本原理。
26
下列表述中，描述的是「今天、昨天、明天」而不是「长大需要时间」的是？
解析：「今天、昨天、明天」与「长大需要时间」同属生命与时间，但前者强调：昨天是已经过去的，今天是正在过的，明天是还没来的。
27
判断：中项在前提中至少要周延一次，否则无法把大项与小项必然地联结起来。（　）
解析：这一表述符合三段论：格与式的基本原理。
28
下面关于「频数分布与分组」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「频数分布与分组」的定义。频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。
29
「原因可能有很多」的正确含义是？
解析：「原因可能有很多」指的是：一个结果常常是好几个原因一起造成的。
30
关于「数学期望与方差」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是数学期望与方差判定过程的关键环节：独立随机变量之和的方差等于方差之和。
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