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1
「带着好奇去提问」的正确含义是?
解析:「带着好奇去提问」指的是:好奇是问问题的开始,看见不懂的就多想一想。
2
判断:眼睛、耳朵、鼻子、手和舌头,是我们认识世界的五个小助手。( )
解析:这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
3
在实际场景中使用「概率的定义与计算」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住概率的定义与计算的判断依据:古典概型要求结果等可能且有限。
4
关于「图表的误导手法」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是图表的误导手法判定过程的关键环节:用面积或体积表示一维数据会造成平方级误导。
5
在学习「协方差与相关系数」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
6
下面关于「统计学的研究对象」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「统计学的研究对象」的定义。统计学研究如何收集、整理、分析数据,并据以对总体做出推断。
7
下列关于「做选择」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:一冲动就做,做完了才后悔。正确理解应回到定义——做选择就是在几件事里,挑一个自己要去做的做法。
8
在学习「模态命题与模态词」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。含有「必然」「可能」等模态词的命题是模态命题。
9
在学习「做选择」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。做选择就是在几件事里,挑一个自己要去做的做法。
10
在学习「统计学的研究对象」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。统计学研究如何收集、整理、分析数据,并据以对总体做出推断。
11
在学习「专注一会儿」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把注意力放在一件事上,哪怕只有一小段时间。
12
在学习「周延性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。周延指命题对主项或谓项的全部外延有所断定。全称命题的主项周延,否定命题的谓项周延。
13
下列表述中,描述的是「规则是什么」而不是「分得一样多」的是?
解析:「规则是什么」与「分得一样多」同属公平与规则,但前者强调:规则是大家说好一起照着做的约定。
14
判断:四分位距比极差更能反映中间 50% 数据的离散程度。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
15
下列关于「形式化方法」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为形式化之后就可以完全不管原话的意思。正确理解应回到定义——用人工符号把自然语言中的推理结构翻译出来,以便精确检验其有效性。
16
在学习「眼睛的错觉」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。有些图案会让眼睛看走眼,比如一样长的线看起来不一样长。
17
下列关于「直言命题的结构」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把省略量项的日常语句当成没有量项。正确理解应回到定义——直言命题由主项、谓项、联项和量项四个部分组成。
18
在学习「参数与统计量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。参数描述总体,通常未知且固定;统计量描述样本,随样本变化而变化。
19
下面关于「巧合不是原因」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「巧合不是原因」的定义。两件事碰巧一起发生,并不说明它们有关系。
20
判断:定义项不能直接或间接包含被定义项,否则属于循环定义。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
21
判断:小树、小猫和我们一样,都是会生长的生命。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
22
在学习「形式化方法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用人工符号把自然语言中的推理结构翻译出来,以便精确检验其有效性。
23
关于「假设检验的常见误用」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是假设检验的常见误用判定过程的关键环节:效应量与置信区间是必要补充。
24
判断:同一次划分必须按同一标准进行,各子项不得交叉重叠。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
25
判断:你可以说出自己喜欢什么,不喜欢什么。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
26
在学习「统计学的研究对象」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。统计学研究如何收集、整理、分析数据,并据以对总体做出推断。
27
在实际场景中使用「各格的特殊规则」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住各格的特殊规则的判断依据:第一格小前提须肯定、大前提须全称。
28
在实际场景中使用「随机变量与分布」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住随机变量与分布的判断依据:离散型随机变量用分布列描述。
29
下列表述中,描述的是「数学期望与方差」而不是「二项分布」的是?
解析:「数学期望与方差」与「二项分布」同属概率分布,但前者强调:期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
30
关于「什么是结果」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是什么是结果判定过程的关键环节:结果可能好,也可能不好。
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