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1
判断:中位数对极端值不敏感,因此当数据存在异常值时它比均值更稳健。( )
解析:中位数只取决于数据的位置,改变极端值的大小(只要不跨越中位数位置)不会改变它的取值,因此具有稳健性。
2
在学习「分得一样多」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。分东西的时候,尽量让每个人拿到的差不多。
3
判断:自己的角度只是很多角度中的一个。( )
解析:这一表述符合换个角度想的基本原理。
4
在学习「眼睛的错觉」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。有些图案会让眼睛看走眼,比如一样长的线看起来不一样长。
5
在学习「先难后易」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把最费脑子的任务放在精力最好的时候做。
6
判断:眼睛、耳朵、鼻子、手和舌头,是我们认识世界的五个小助手。( )
解析:这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
7
下列表述中,描述的是「什么是公平」而不是「规则是什么」的是?
解析:「什么是公平」与「规则是什么」同属公平与规则,但前者强调:公平就是一样的事,用一样的办法对待每个人。
8
判断:别人的想法和我们不一样,也很正常。( )
解析:这一表述符合换个角度想的基本原理。
9
在学习「论证图与复杂论证的拆解」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。论证图用节点表示命题、用箭头表示支持关系,把长论证拆成可以逐段检查的结构。
10
关于「二项分布」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是二项分布判定过程的关键环节:各次试验相互独立且 p 保持不变。
11
「感觉会出错」的正确含义是?
解析:「感觉会出错」指的是:有时候感觉传来的信息并不准确。
12
判断:传话经过几个人,常常会变样。( )
解析:这一表述符合别被骗的基本原理。
13
在实际场景中使用「先想清楚自己要什么」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住先想清楚自己要什么的判断依据:先问自己最想要的是什么。
14
判断:偏度大于零表示右偏,即长尾在右侧。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
15
判断:把猜测当成事实,容易产生误会。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
16
判断:模态命题的真假必须相对于特定的可能世界来判定。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
17
关于「统计工作的基本流程」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是统计工作的基本流程判定过程的关键环节:数据收集阶段的偏差最难事后修正。
18
判断:总体是研究对象的全体,样本是从总体中抽取的部分个体集合。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
19
下列表述中,描述的是「巧合不是原因」而不是「先后不等于因果」的是?
解析:「巧合不是原因」与「先后不等于因果」同属原因和结果,但前者强调:两件事碰巧一起发生,并不说明它们有关系。
20
下列关于「反驳的三种路径」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:驳倒了论据就宣称论题已被推翻。正确理解应回到定义——反驳可以针对论题、论据或论证方式展开。
21
在实际场景中使用「核对一下再相信」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住核对一下再相信的判断依据:可以量一量、比一比。
22
判断:说谎瞒得住一时,心里却会一直不踏实。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
23
在学习「数据清洗与整理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
24
下面关于「规则是什么」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「规则是什么」的定义。规则是大家说好一起照着做的约定。
25
下面关于「假言推理:有效式与谬误式」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「假言推理:有效式与谬误式」的定义。充分条件假言推理有两个有效式:肯定前件式与否定后件式;也有两个常见的谬误式。
26
在学习「假设检验的常见误用」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
27
下列关于「选言命题及其真值」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:对相容选言使用肯定否定式,误以为肯定一个就能否定另一个。正确理解应回到定义——选言命题断定若干可能情况中至少有一种存在,分相容选言与不相容选言。
28
在实际场景中使用「并用法、共变法和剩余法」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住并用法、共变法和剩余法的判断依据:并用法先用求同再用求异,结论更可靠。
29
在学习「一元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
30
判断:定类尺度只能分类不能排序,定序尺度可以排序但不能加减。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
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