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1
下面关于「一元线性回归」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「一元线性回归」的定义。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
2
「回归的拟合优度与残差诊断」的正确含义是？
解析：「回归的拟合优度与残差诊断」指的是：决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。
3
判断：矛盾律要求互相矛盾的两个命题不能同时为真，其中必有一假。（　）
解析：这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
4
关于「矛盾分析方法」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是矛盾分析方法判定过程的关键环节：再判断哪一方起主导作用。
5
判断：说谎瞒得住一时，心里却会一直不踏实。（　）
解析：这一表述符合对与错的基本原理。
6
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
7
在实际场景中使用「不懂就问到底」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住不懂就问到底的判断依据：听不懂就请对方再说一遍。
8
判断：「必然 p」蕴含「p」，「p」蕴含「可能 p」。（　）
解析：这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
9
在学习「统计工作的基本流程」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。
10
下列关于「辩证思维与形式逻辑的关系」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：以为辩证思维可以不必遵守形式逻辑。正确理解应回到定义——形式逻辑保证思维不发生自相矛盾；辩证思维则进一步考察对象的运动、变化与内在矛盾。
11
判断：把大目标切成小目标，更容易开始。（　）
解析：这一表述符合越练越会的基本原理。
12
下面关于「可能世界语义学」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「可能世界语义学」的定义。可能世界是逻辑上一致的完整世界方案；命题在某个可能世界中取真值。
13
下列表述中，描述的是「什么是猜测」而不是「事实和猜测的区别」的是？
解析：「什么是猜测」与「事实和猜测的区别」同属事实还是猜测，但前者强调：猜测是心里想出来但还没有证实的想法。
14
在学习「我的名字」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。名字是别人叫我的称呼，也是我自己的一个小标记。
15
判断：标准误等于总体标准差除以样本量的平方根，随样本量增大而减小。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
16
在学习「核对一下再相信」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。感觉不确定时，换一种办法确认一下。
17
判断：心里想出来、还没证实的，只是猜测。（　）
解析：这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
18
判断：定义一般要用肯定的形式，不能用否定形式去定义正概念。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
19
「广告的话要多想」的正确含义是？
解析：「广告的话要多想」指的是：广告的目的是让人来买，常把好处说得很大。
20
下列关于「折线图与面积图」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：用折线连接无序类别，制造不存在趋势。正确理解应回到定义——折线图用线段连接数据点，表现随时间的趋势变化。
21
在学习「时间一直往前」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。时间像河水，只会往一个方向流。
22
下列表述中，描述的是「形式谬误」而不是「语义谬误」的是？
解析：「形式谬误」与「语义谬误」同属谬误与悖论，但前者强调：形式谬误是推理形式无效的错误，与内容无关。
23
判断：求异法通过其它情况相同、只有一个情况不同的对比来确定因果联系。（　）
解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
24
判断：同一件事，不同的人可能有不同的看法。（　）
解析：这一表述符合换个角度想的基本原理。
25
在学习「比一比好处和坏处」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。每个办法都有好处，也可能有坏处。
26
判断：定义项不能直接或间接包含被定义项，否则属于循环定义。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
27
在学习「区间估计与置信水平」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。给出一个包含参数的区间，并说明该区间的可靠程度。
28
下列关于「长大需要时间」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：觉得今天种下，明天就该开花。正确理解应回到定义——小苗、小猫和我们，都要一天一天慢慢长大。
29
判断：全称肯定命题（A）与特称否定命题（O）是矛盾关系，不能同真也不能同假。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
30
下列表述中，描述的是「抽样分布 t / 卡方 / F」而不是「随机变量与分布」的是？
解析：「抽样分布 t / 卡方 / F」与「随机变量与分布」同属概率分布，但前者强调：t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。
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