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1
判断:今天做的事,会变成明天的回忆。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
2
在学习「可能世界语义学」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。可能世界是逻辑上一致的完整世界方案;命题在某个可能世界中取真值。
3
判断:你可以说出自己喜欢什么,不喜欢什么。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
4
在学习「标准误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。
5
在学习「把心情说出来」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用话描述自己的感受,别人才能明白。
6
下列关于「三段论的一般规则」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:只检查一两条规则就判定有效。正确理解应回到定义——三段论有若干条普遍适用的规则,违反其中任何一条即形式无效。
7
判断:越是想让人马上买、马上信的话,越要多想一步。( )
解析:这一表述符合别被骗的基本原理。
8
「从小事里练判断」的正确含义是?
解析:「从小事里练判断」指的是:每天的小选择,都是在练习做判断。
9
关于「关联谬误」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是关联谬误判定过程的关键环节:诉诸情感:以情绪代替证据。
10
下列关于「今天、昨天、明天」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把今天该做的事一直推到明天。正确理解应回到定义——昨天是已经过去的,今天是正在过的,明天是还没来的。
11
在学习「实验数据与观察数据」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。实验由研究者主动控制处理因素;观察数据只记录自然发生的情况。
12
判断:找原因要看它们之间有没有真正的联系。( )
解析:这一表述符合原因和结果的基本原理。
13
下列关于「听错和听不清」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:听个大概就当成听清楚了。正确理解应回到定义——声音太轻、太吵,或者离得太远,就容易听错。
14
在学习「规则是什么」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。规则是大家说好一起照着做的约定。
15
下面关于「假言推理:有效式与谬误式」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「假言推理:有效式与谬误式」的定义。充分条件假言推理有两个有效式:肯定前件式与否定后件式;也有两个常见的谬误式。
16
在学习「欧拉图与词项关系」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。欧拉图用圆表示词项的外延,用圆的包含与相交关系直观呈现词项间的关系。
17
判断:感觉有时候会出错,比如看着长、实际却一样长。( )
解析:这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
18
判断:正态分布的偏度为 0、峰度为 3,约 95% 的观测落在均值 ±2 个标准差内。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
19
在实际场景中使用「把心情说出来」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住把心情说出来的判断依据:说清楚是哪种感觉。
20
关于「不一样也很美」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是不一样也很美判定过程的关键环节:可以互相介绍自己喜欢的东西。
21
下列表述中,描述的是「矛盾关系的应用」而不是「换质法」的是?
解析:「矛盾关系的应用」与「换质法」同属直言命题与对当关系,但前者强调:矛盾关系的两个命题不能同真也不能同假,可由一真推另一假,也可由一假推另一真。
22
判断:大家都做一件事,不代表这件事就是对的。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
23
下列表述中,描述的是「饼图与环形图」而不是「箱线图」的是?
解析:「饼图与环形图」与「箱线图」同属统计图表,但前者强调:用扇形角度表示各部分占整体的比重。
24
下面关于「什么是原因」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「什么是原因」的定义。原因是让一件事发生的那股力量或者条件。
25
在学习「什么是公平」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。公平就是一样的事,用一样的办法对待每个人。
26
在学习「珍惜时间」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把时间用在喜欢又值得的事情上,就是不浪费。
27
下面关于「经典悖论」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「经典悖论」的定义。悖论是由看似合理的前提与推理导出矛盾结论的命题,推动了对语言层次与集合概念的重新审查。
28
判断:循环论证属于预设谬误,把结论当作前提来使用。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
29
判断:估计精度与置信水平之间存在矛盾,提高置信水平会加宽区间。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
30
下列表述中,描述的是「数学期望与方差」而不是「二项分布」的是?
解析:「数学期望与方差」与「二项分布」同属概率分布,但前者强调:期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
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