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1
在实际场景中使用「论证的三要素」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住论证的三要素的判断依据:论题是要确定其真实性的命题。
2
下列关于「发展水平与速度指标」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把增长速度与发展速度混用造成量级错误。正确理解应回到定义——包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度,分环比与定基两种。
3
「负命题与德摩根律」的正确含义是?
解析:「负命题与德摩根律」指的是:负命题是否定一个命题所得的命题;德摩根律给出否定合取与析取时的等值转换。
4
关于「假言推理:有效式与谬误式」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是假言推理:有效式与谬误式判定过程的关键环节:否定后件式:由非 q 与「如果 p 那么 q」推出非 p。
5
判断:一件事发生前,常常有让它发生的原因。( )
解析:这一表述符合原因和结果的基本原理。
6
在学习「想成为什么样的人」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。心里有想去的方向,做事会更有劲。
7
在学习「语义谬误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。语义谬误源于语言的歧义与含混,包括偷换概念、歧义、合成与分解。
8
判断:论据必须真实,且其真实性不得依赖论题,否则属于循环论证。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
9
「什么是原因」的正确含义是?
解析:「什么是原因」指的是:原因是让一件事发生的那股力量或者条件。
10
下列关于「什么是原因」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:认为原因只有一个。正确理解应回到定义——原因是让一件事发生的那股力量或者条件。
11
在学习「论证的三要素」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。论证由论题、论据和论证方式构成。
12
在学习「频数分布与分组」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。
13
在学习「承认自己看错了」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。发现猜错了,大方承认,再重新看事情。
14
下面关于「大家会互相影响」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「大家会互相影响」的定义。身边的人做什么,我们的想法常常跟着变。
15
在学习「想成为什么样的人」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。心里有想去的方向,做事会更有劲。
16
判断:做了让人难受的事,说一声对不起是很好的做法。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
17
下列表述中,描述的是「关心别人,也守住自己」而不是「大家会互相影响」的是?
解析:「关心别人,也守住自己」与「大家会互相影响」同属和大家在一起,但前者强调:体谅别人,同时不委屈自己做不该做的事。
18
在实际场景中使用「卡方检验」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住卡方检验的判断依据:统计量是观察频数与期望频数差异的加权和。
19
判断:全称肯定命题(A)与全称否定命题(E)是反对关系,不能同真但可以同假。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
20
判断:完全归纳推理考察了一类的全部对象,其结论是必然的。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
21
在学习「归纳的局限:休谟问题」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。休谟指出,从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设,而这条假设无法由经验证明。
22
「犯错以后」的正确含义是?
解析:「犯错以后」指的是:犯错一点也不可怕,改了就是好的。
23
判断:加权平均数中权重的选择直接影响结果的含义。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
24
判断:P 值小于显著性水平时拒绝原假设,但不能推出原假设为真的概率。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
25
在学习「什么是原因」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。原因是让一件事发生的那股力量或者条件。
26
判断:提问前先想清楚自己到底想知道什么。( )
解析:这一表述符合会提好问题的基本原理。
27
下列表述中,描述的是「别人做,我也要做吗」而不是「一起做事要商量」的是?
解析:「别人做,我也要做吗」与「一起做事要商量」同属和大家在一起,但前者强调:很多人一起做一件事,也不代表这件事就是对的。
28
判断:你可以说出自己喜欢什么,不喜欢什么。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
29
在学习「认真听别人的回答」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。得到回答后要认真听,再想一想对不对。
30
在学习「指数平滑法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
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