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1
下面关于「什么是公平」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「什么是公平」的定义。公平就是一样的事,用一样的办法对待每个人。
2
在学习「害怕也有用」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。害怕是在提醒我们注意危险。
3
下列关于「我的身体」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:觉得自己的身体不如别人。正确理解应回到定义——我的手、脚、眼睛属于我,我用它们去摸、去跑、去看。
4
在学习「真值表与重言式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。真值表穷尽列出支命题真假组合下复合命题的真值;永远为真的命题形式叫重言式。
5
下列表述中,描述的是「离散变量与连续变量」而不是「统计工作的基本流程」的是?
解析:「离散变量与连续变量」与「统计工作的基本流程」同属统计学与数据,但前者强调:只能取有限或可数多个值的变量是离散变量;可在区间内取任意值的是连续变量。
6
在学习「换位法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。换位法是交换主项与谓项的位置,前提是原命题中不周延的项在结论中也不得周延。
7
在学习「负命题与德摩根律」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。负命题是否定一个命题所得的命题;德摩根律给出否定合取与析取时的等值转换。
8
下面关于「核对一下再相信」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「核对一下再相信」的定义。感觉不确定时,换一种办法确认一下。
9
判断:循环论证属于预设谬误,把结论当作前提来使用。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
10
在学习「泊松分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布,参数为 λ。
11
在学习「分类变量与虚拟变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
12
下面关于「分得一样多」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「分得一样多」的定义。分东西的时候,尽量让每个人拿到的差不多。
13
下面关于「提问前先想一想」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「提问前先想一想」的定义。提问前先自己动动脑筋,问题会问得更好。
14
关于「三段论的结构」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是三段论的结构判定过程的关键环节:两个前提共有的词项是中项。
15
判断:无回答会带来偏差,尤其当无回答者与回答者系统不同时。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
16
判断:同一样东西,不同的人可能觉得美,也可能不觉得。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
17
下列关于「理解了才好记」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:不管意思,只照着字背。正确理解应回到定义——弄懂意思之后再记,会比硬背容易得多。
18
判断:把大目标切成小目标,更容易开始。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
19
在学习「眼睛的错觉」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。有些图案会让眼睛看走眼,比如一样长的线看起来不一样长。
20
关于「我的想法」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是我的想法判定过程的关键环节:想法可以慢慢变,这很正常。
21
在学习「统计工作的基本流程」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。
22
「指数体系与因素分析」的正确含义是?
解析:「指数体系与因素分析」指的是:利用指数之间的等式关系,分析各因素对总量变动的影响。
23
判断:问题可以有很多种,有的问是什么,有的问为什么,有的问怎么办。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
24
判断:觉得不公平,可以好好说,也可以和大家商量。( )
解析:这一表述符合公平与规则的基本原理。
25
「什么是错」的正确含义是?
解析:「什么是错」指的是:错的事是会伤害别人,或者会伤害自己的事。
26
判断:一次只能做一件事时,要选更重要的那件。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
27
判断:充分条件假言命题只有在「前件真而后件假」时才为假。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
28
下列关于「我和别人一样」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:只看到不同,忘了大家也有相同。正确理解应回到定义——我和别的小朋友在很多地方是相同的。
29
在实际场景中使用「变量与数据类型」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住变量与数据类型的判断依据:定性变量分为定类与定序。
30
判断:贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
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