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1
在学习「抽样分布 t / 卡方 / F」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
2
在学习「测量尺度」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。四种测量尺度决定了数据能做哪些运算,进而决定可用的统计方法。
3
下面关于「什么是结果」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「什么是结果」的定义。结果是事情发生之后得到的那个样子。
4
在学习「分布形态:偏度与峰度」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。偏度描述分布的不对称程度,峰度描述分布的尖峭或平坦程度。
5
判断:一个选择会带来结果,结果要自己想一想。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
6
在实际场景中使用「什么是猜测」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住什么是猜测的判断依据:猜测常常来自感觉和印象。
7
判断:形式谬误是推理形式本身无效,如由肯定后件推出肯定前件。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
8
下面关于「真值表与重言式」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「真值表与重言式」的定义。真值表穷尽列出支命题真假组合下复合命题的真值;永远为真的命题形式叫重言式。
9
在学习「变异系数」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。变异系数是标准差与均值之比,用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
10
在学习「论证的三要素」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。论证由论题、论据和论证方式构成。
11
下列表述中,描述的是「不一样也很美」而不是「美是什么」的是?
解析:「不一样也很美」与「美是什么」同属美与感受,但前者强调:你觉得美的,我可能觉得普通,这些都很好。
12
在学习「分布形态:偏度与峰度」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。偏度描述分布的不对称程度,峰度描述分布的尖峭或平坦程度。
13
「好好去听」的正确含义是?
解析:「好好去听」指的是:安静下来,仔细听,会听见很多平时没留意的声音。
14
下列表述中,描述的是「原假设与备择假设」而不是「两类错误与检验功效」的是?
解析:「原假设与备择假设」与「两类错误与检验功效」同属假设检验,但前者强调:原假设通常表示差异不存在或维持现状,备择假设是希望被证实的结论。
15
下列关于「找原因的办法」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:凭一次的经历就下结论。正确理解应回到定义——想找原因,可以比一比做法不同时结果是否不同。
16
判断:直方图的相邻矩形紧挨,条形图的矩形之间留有空隙。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
17
在学习「一起做事要商量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。几个人一起做事,先把规则和分工说清楚。
18
判断:做选择前,先把几个办法拿出来比一比。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
19
判断:特称肯定命题(I)与特称否定命题(O)是下反对关系,不能同假但可以同真。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
20
在学习「箱线图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。箱线图由中位数、上下四分位数与须线构成,并可标出异常值。
21
下列表述中,描述的是「概率抽样与非概率抽样」而不是「抽样框与抽样误差」的是?
解析:「概率抽样与非概率抽样」与「抽样框与抽样误差」同属数据收集,但前者强调:概率抽样中各单位的入样概率已知,非概率抽样则依赖方便或判断。
22
判断:自己亲眼看见、亲耳听见的,才算事实。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
23
关于「演绎论证与归纳论证」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是演绎论证与归纳论证判定过程的关键环节:归纳论证的结论具有或然性。
24
关于「移动平均法」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是移动平均法判定过程的关键环节:移动平均会产生滞后。
25
下列表述中,描述的是「别人做,我也要做吗」而不是「一起做事要商量」的是?
解析:「别人做,我也要做吗」与「一起做事要商量」同属和大家在一起,但前者强调:很多人一起做一件事,也不代表这件事就是对的。
26
关于「讲出来记得更牢」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是讲出来记得更牢判定过程的关键环节:讲一遍等于复习好几次。
27
在学习「什么是错」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。错的事是会伤害别人,或者会伤害自己的事。
28
判断:问题可以有很多种,有的问是什么,有的问为什么,有的问怎么办。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
29
下列表述中,描述的是「多元线性回归」而不是「分类变量与虚拟变量」的是?
解析:「多元线性回归」与「分类变量与虚拟变量」同属相关与回归,但前者强调:用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
30
判断:定义项不能直接或间接包含被定义项,否则属于循环定义。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
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