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1
在学习「遇到不公平」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。遇到不公平的事，可以好好说出来，再找办法解决。
2
判断：问题问得说清楚，别人才能听懂。（　）
解析：这一表述符合会提好问题的基本原理。
3
判断：纵轴不从零开始会放大差异，属于视觉误导。（　）
解析：这一表述符合统计图表的基本原理。
4
判断：标准正态分布均值为 0、标准差为 1，任意正态变量可标准化。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
5
在学习「假言命题的三种条件」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。假言命题断定前件与后件之间的条件关系，分充分条件、必要条件和充分必要条件。
6
判断：定义项不能直接或间接包含被定义项，否则属于循环定义。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
7
关于「集中趋势指标」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是集中趋势指标判定过程的关键环节：中位数不受极端值影响。
8
下面关于「巧合不是原因」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「巧合不是原因」的定义。两件事碰巧一起发生，并不说明它们有关系。
9
在学习「珍惜时间」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把时间用在喜欢又值得的事情上，就是不浪费。
10
在学习「什么是原因」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。原因是让一件事发生的那股力量或者条件。
11
「两样本比较与方差分析」的正确含义是？
解析：「两样本比较与方差分析」指的是：两样本 t 检验比较两组均值，方差分析比较三组及以上均值。
12
判断：每个人都有自己独一无二的样子和想法。（　）
解析：这一表述符合我是谁的基本原理。
13
下列表述中，描述的是「选言命题及其真值」而不是「假言命题的三种条件」的是？
解析：「选言命题及其真值」与「假言命题的三种条件」同属复合命题与演绎推理，但前者强调：选言命题断定若干可能情况中至少有一种存在，分相容选言与不相容选言。
14
判断：箱线图能同时展示中位数、四分位数与异常值。（　）
解析：这一表述符合统计图表的基本原理。
15
下面关于「变异系数」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「变异系数」的定义。变异系数是标准差与均值之比，用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
16
在学习「模态命题与模态词」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。含有「必然」「可能」等模态词的命题是模态命题。
17
下列表述中，描述的是「三段论的四个格」而不是「三段论式」的是？
解析：「三段论的四个格」与「三段论式」同属三段论：格与式，但前者强调：按中项在两个前提中位置的不同，三段论分为第一格到第四格。
18
「做完选择别老后悔」的正确含义是？
解析：「做完选择别老后悔」指的是：选好了就认真去做，别一直想着别的。
19
判断：P 值是在原假设成立的前提下观测到当前或更极端结果的概率。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
20
在学习「逆向思维与思维定势」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。逆向思维从常规思路的反方向寻找方案，用以突破思维定势。
21
在学习「图形选择的基本原则」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。图形选择取决于数据类型与分析目的。
22
在学习「好好去听」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。安静下来，仔细听，会听见很多平时没留意的声音。
23
在学习「两样本比较与方差分析」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。两样本 t 检验比较两组均值，方差分析比较三组及以上均值。
24
在学习「什么是好问题」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。好问题是能帮我们把一件事弄明白的提问。
25
下列关于「充足理由律」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：以为随便给出一个理由就算满足了充足理由律。正确理解应回到定义——任何被断定为真的命题都必须有充足理由，且理由与结论之间有必然联系。
26
判断：驳倒了论据或论证方式，只说明论题未被证成，并不等于论题本身为假。（　）
解析：这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
27
在学习「测量尺度」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。
28
「排队和轮流」的正确含义是？
解析：「排队和轮流」指的是：排队是后来的排在后面，轮流是一个一个来。
29
在学习「先后不等于因果」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。一件事在前，一件事在后，不一定有联系。
30
在学习「逻辑回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。
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