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1
下面关于「概念的限制与概括」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「概念的限制与概括」的定义。限制是增加内涵、缩小外延；概括是减少内涵、扩大外延。
2
在学习「概率的定义与计算」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。
3
在学习「图形选择的基本原则」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。图形选择取决于数据类型与分析目的。
4
在学习「错题是好东西」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。做错的题告诉你哪里还没学会。
5
在学习「假言命题的三种条件」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。假言命题断定前件与后件之间的条件关系，分充分条件、必要条件和充分必要条件。
6
在实际场景中使用「抽样框与抽样误差」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住抽样框与抽样误差的判断依据：抽样框应覆盖总体且不重复。
7
判断：别人的想法和我们不一样，也很正常。（　）
解析：这一表述符合换个角度想的基本原理。
8
在学习「贝叶斯公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。
9
判断：时间一直往前，过去的就回不来了。（　）
解析：这一表述符合生命与时间的基本原理。
10
判断：模态方阵中，必然与可能的关系类似全称与存在的关系。（　）
解析：这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
11
在学习「统计学的研究对象」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。统计学研究如何收集、整理、分析数据，并据以对总体做出推断。
12
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
13
下面关于「回归的拟合优度与残差诊断」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「回归的拟合优度与残差诊断」的定义。决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。
14
判断：本事是练出来的，练得越多越熟。（　）
解析：这一表述符合越练越会的基本原理。
15
在学习「我的名字」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。名字是别人叫我的称呼，也是我自己的一个小标记。
16
在学习「什么是猜测」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。猜测是心里想出来但还没有证实的想法。
17
在学习「区间估计与置信水平」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。给出一个包含参数的区间，并说明该区间的可靠程度。
18
「一起商量」的正确含义是？
解析：「一起商量」指的是：有不同意见时，坐下来一起说，找一个大家都接受的办法。
19
下列关于「对当关系与逻辑方阵」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：脱离「同素材」这一前提去套用对当关系。正确理解应回到定义——同素材的 A、E、I、O 之间的真假制约关系称为对当关系，可用逻辑方阵表示。
20
判断：条形图用于定类数据，直方图用于定量数据的频数分布。（　）
解析：这一表述符合统计图表的基本原理。
21
下列表述中，描述的是「别怕说不」而不是「广告的话要多想」的是？
解析：「别怕说不」与「广告的话要多想」同属别被骗，但前者强调：不想买、不想信的时候，可以礼貌地说不。
22
在学习「测量尺度」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。
23
在学习「三段论式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。三段论式用字母记录三个命题的形式，如 AAA-1 表示三个命题都是 A 命题且属于第一格。
24
在学习「忘记很正常」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。学过的东西会慢慢变淡，这是大家都有的情况。
25
判断：说话前先分清自己讲的是事实还是猜测。（　）
解析：这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
26
关于「归纳谬误」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是归纳谬误判定过程的关键环节：轻率概括：样本不足即下结论。
27
「记忆是怎么来的」的正确含义是？
解析：「记忆是怎么来的」指的是：记忆是先看到或听到，再把它留在脑子里的过程。
28
关于「并用法、共变法和剩余法」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是并用法、共变法和剩余法判定过程的关键环节：共变法关注两个现象在量上的同步变化。
29
在学习「反驳的三种路径」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。反驳可以针对论题、论据或论证方式展开。
30
在学习「数学期望与方差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。
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