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1
在学习「移动平均法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用连续若干期的平均値代替当期值，以平滑随机波动。
2
判断：拉氏指数用基期数量加权，派氏指数用报告期数量加权。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
3
判断：做了让人难受的事，说一声对不起是很好的做法。（　）
解析：这一表述符合对与错的基本原理。
4
判断：别人的想法和我们不一样，也很正常。（　）
解析：这一表述符合换个角度想的基本原理。
5
在学习「类比推理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。根据两个对象在某些属性上相同或相似，推出它们在其它的属性上也相同或相似。
6
判断：自己亲眼看见、亲耳听见的，才算事实。（　）
解析：这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
7
判断：把大目标切成小目标，更容易开始。（　）
解析：这一表述符合越练越会的基本原理。
8
在学习「模态命题与模态词」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。含有「必然」「可能」等模态词的命题是模态命题。
9
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
10
在学习「从小事里练判断」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。每天的小选择，都是在练习做判断。
11
对于定序数据（如满意度等级：很不满意到很满意），最合适的集中趋势指标是？
解析：定序数据只有顺序没有等距，等级之间的"距离"不可加，因此不适合计算算术平均数，应使用中位数或众数。
12
在学习「给想法找证据」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。有证据支持的猜测，才能更靠近事实。
13
判断：定义一般要用肯定的形式，不能用否定形式去定义正概念。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
14
下列表述中，描述的是「把几种说法合起来看」而不是「理解不等于同意」的是？
解析：「把几种说法合起来看」与「理解不等于同意」同属换个角度想，但前者强调：多听听不同的说法，事情看得更清楚。
15
在学习「隔开时间复习」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。分几次、隔开时间复习，比一次念很多遍更有效。
16
下列关于「条件概率」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把 P(A|B) 与 P(B|A) 视为相等。正确理解应回到定义——在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。
17
判断：抽样框是抽样单元的名单，抽样框不完整会直接导致样本有偏。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
18
关于「季节变动的测定与调整」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是季节变动的测定与调整判定过程的关键环节：季节调整后才能做跨期比较。
19
在学习「听听别人的建议」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。拿不定主意时，可以问问信得过的人。
20
关于「多元线性回归」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是多元线性回归判定过程的关键环节：需检查多重共线性。
21
关于「责任」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是责任判定过程的关键环节：认错不是丢脸，是勇敢。
22
关于「指数体系与因素分析」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是指数体系与因素分析判定过程的关键环节：绝对量变化也可分解为各因素的贡献。
23
在学习「概率的定义与计算」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。
24
「遇到不公平」的正确含义是？
解析：「遇到不公平」指的是：遇到不公平的事，可以好好说出来，再找办法解决。
25
在学习「什么是错」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。错的事是会伤害别人，或者会伤害自己的事。
26
关于「离散变量与连续变量」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是离散变量与连续变量判定过程的关键环节：计量数据通常是连续的。
27
在实际场景中使用「指数体系与因素分析」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住指数体系与因素分析的判断依据：总量指数等于因素指数的乘积。
28
在学习「选言推理与假言连锁」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。选言推理以选言命题为前提；假言连锁把若干假言命题串成链条逐段推出。
29
判断：加权平均数中权重的选择直接影响结果的含义。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
30
下列关于「方差与标准差」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：不清楚 n 与 n-1 的区别而随意使用。正确理解应回到定义——方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。
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