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1
在实际场景中使用「有没有证据」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住有没有证据的判断依据：有证据的说法更可信。
2
在学习「理解不等于同意」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。懂得别人怎么想，不代表要照着做。
3
判断：模态方阵中，必然与可能的关系类似全称与存在的关系。（　）
解析：这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
4
在学习「什么是事实」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。事实是真实发生过、能被看见或者被验证的事。
5
关于「概率的基本运算」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是概率的基本运算判定过程的关键环节：一般加法要减去交集。
6
在学习「论证与推理的关系」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。论证总要借助推理，但推理不等于论证：论证还要求论题真实、论据真实。
7
判断：高兴、生气、害怕、难过，都是正常的情绪。（　）
解析：这一表述符合心情和情绪的基本原理。
8
判断：同一次划分必须按同一标准进行，各子项不得交叉重叠。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
9
判断：抽样框是抽样单元的名单，抽样框不完整会直接导致样本有偏。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
10
判断：「不可能 p」等值于「必然非 p」。（　）
解析：这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
11
在学习「标准正态分布与标准化」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。
12
下列关于「不一样也很美」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：只允许自己喜欢的东西出现。正确理解应回到定义——你觉得美的，我可能觉得普通，这些都很好。
13
在学习「统计概括与样本代表性」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征；结论的可靠性取决于样本的代表性。
14
判断：指数平滑中平滑系数越大，近期数据的影响越大。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
15
判断：你可以说出自己喜欢什么，不喜欢什么。（　）
解析：这一表述符合我是谁的基本原理。
16
判断：「必然 p」与「可能非 p」互相矛盾，不能同真也不能同假。（　）
解析：这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
17
判断：中项在前提中至少要周延一次，否则无法把大项与小项必然地联结起来。（　）
解析：这一表述符合三段论：格与式的基本原理。
18
在实际场景中使用「图尔敏模型」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住图尔敏模型的判断依据：主张是最终要确立的结论。
19
下面关于「什么是原因」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「什么是原因」的定义。原因是让一件事发生的那股力量或者条件。
20
判断：P 值是在原假设成立的前提下观测到当前或更极端结果的概率。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
21
在实际场景中使用「随机事件与样本空间」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住随机事件与样本空间的判断依据：必然事件的概率为 1。
22
判断：数学期望反映随机变量的平均水平，方差反映其波动程度。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
23
在实际场景中使用「认真听别人的回答」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住认真听别人的回答的判断依据：听完别人的回答再说自己的想法。
24
在学习「显著性水平与 P 值」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。
25
下面关于「数据清洗与整理」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「数据清洗与整理」的定义。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
26
判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
27
判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
28
下列表述中，描述的是「什么是原因」而不是「什么是结果」的是？
解析：「什么是原因」与「什么是结果」同属原因和结果，但前者强调：原因是让一件事发生的那股力量或者条件。
29
在学习「形式谬误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。形式谬误是推理形式无效的错误，与内容无关。
30
在学习「单样本均值的 t 检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
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