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1
下面关于「论证图与复杂论证的拆解」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「论证图与复杂论证的拆解」的定义。论证图用节点表示命题、用箭头表示支持关系,把长论证拆成可以逐段检查的结构。
2
下列关于「随机事件与样本空间」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把概率为 0 的事件等同于不可能事件。正确理解应回到定义——样本空间是所有可能结果的集合,随机事件是样本空间的子集。
3
在学习「把心情说出来」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用话描述自己的感受,别人才能明白。
4
关于「别怕说不」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是别怕说不判定过程的关键环节:说不要不等于没礼貌。
5
判断:同一次划分必须按同一标准进行,各子项不得交叉重叠。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
6
判断:充足理由律要求任何被断定为真的命题都必须有充足理由。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
7
在实际场景中使用「随机变量与分布」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住随机变量与分布的判断依据:离散型随机变量用分布列描述。
8
「一起商量」的正确含义是?
解析:「一起商量」指的是:有不同意见时,坐下来一起说,找一个大家都接受的办法。
9
「直接论证与间接论证」的正确含义是?
解析:「直接论证与间接论证」指的是:由论据直接推出论题是直接论证;先由论据推出其它结果再回到论题是间接论证。
10
下面关于「概念的内涵与外延」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「概念的内涵与外延」的定义。内涵是概念所反映对象的特有属性,外延是概念所指对象的范围。
11
判断:四分位距比极差更能反映中间 50% 数据的离散程度。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
12
在学习「测量尺度」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。四种测量尺度决定了数据能做哪些运算,进而决定可用的统计方法。
13
在学习「好奇是什么」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。好奇就是看到一个东西,心里冒出想弄明白的念头。
14
下面关于「什么是结果」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「什么是结果」的定义。结果是事情发生之后得到的那个样子。
15
下列关于「均值、中位数、众数的选择」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:只报告均值而隐瞒偏态,造成误导。正确理解应回到定义——选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
16
判断:条形图用于定类数据,直方图用于定量数据的频数分布。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
17
「散点图与相关可视化」的正确含义是?
解析:「散点图与相关可视化」指的是:散点图以两个定量变量为坐标轴,用点群形态反映关系。
18
在学习「标准误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。
19
判断:德摩根律:否定一个联言命题等值于肯定相应的选言命题,反之亦然。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
20
判断:和别人比较能看出差距,也能找到自己的样子。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
21
在学习「简单枚举归纳推理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。只考察一类中的部分对象,未遇反例便作出一般性结论的推理。
22
下列表述中,描述的是「图尔敏模型」而不是「论证的评估标准」的是?
解析:「图尔敏模型」与「论证的评估标准」同属论证、反驳与论证结构,但前者强调:图尔敏把论证拆成主张、依据、保证、支援、限定和反驳六个部分,比三段论更贴近实际论辩。
23
判断:充分条件假言命题只有在「前件真而后件假」时才为假。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
24
在学习「大家会互相影响」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。身边的人做什么,我们的想法常常跟着变。
25
下列表述中,描述的是「正态分布」而不是「标准正态分布与标准化」的是?
解析:「正态分布」与「标准正态分布与标准化」同属概率分布,但前者强调:由均值 μ 与标准差 σ 完全确定,呈钟形对称的连续分布。
26
「传言会走样」的正确含义是?
解析:「传言会走样」指的是:话一个人一个人地传,常常会变得不一样。
27
下面关于「饼图与环形图」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「饼图与环形图」的定义。用扇形角度表示各部分占整体的比重。
28
关于「折线图与面积图」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是折线图与面积图判定过程的关键环节:多条折线可做对比但要限制数量。
29
下列关于「分类变量与虚拟变量」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:为每个类别都设一个虚拟变量。正确理解应回到定义——把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
30
在学习「遇到不公平」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。遇到不公平的事,可以好好说出来,再找办法解决。
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