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1
关于「随机事件与样本空间」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是随机事件与样本空间判定过程的关键环节:不可能事件的概率为 0。
2
判断:抽样框是抽样单元的名单,抽样框不完整会直接导致样本有偏。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
3
判断:类比推理的结论是或然的,相似属性越多、越本质,结论越可靠。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
4
在学习「假言命题的三种条件」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。假言命题断定前件与后件之间的条件关系,分充分条件、必要条件和充分必要条件。
5
在学习「统计工作的基本流程」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。
6
判断:传话经过几个人,常常会变样。( )
解析:这一表述符合别被骗的基本原理。
7
在学习「论证图与复杂论证的拆解」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。论证图用节点表示命题、用箭头表示支持关系,把长论证拆成可以逐段检查的结构。
8
在学习「我的身体」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。我的手、脚、眼睛属于我,我用它们去摸、去跑、去看。
9
判断:做选择前,先把几个办法拿出来比一比。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
10
判断:把大目标切成小目标,更容易开始。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
11
在学习「样本量的确定」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
12
在学习「词项间的五种关系」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。两个词项外延之间的关系有全同、真包含、真包含于、交叉、全异五种。
13
关于「概率抽样与非概率抽样」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是概率抽样与非概率抽样判定过程的关键环节:非概率抽样无法计算抽样误差。
14
判断:一个问题常常会带出新的问题,这是很正常的。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
15
判断:和别人比较能看出差距,也能找到自己的样子。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
16
判断:标准正态分布均值为 0、标准差为 1,任意正态变量可标准化。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
17
下面关于「简单枚举归纳推理」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「简单枚举归纳推理」的定义。只考察一类中的部分对象,未遇反例便作出一般性结论的推理。
18
判断:拉氏指数用基期数量加权,派氏指数用报告期数量加权。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
19
在学习「给记忆找线索」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。想起一个线索,整件事就容易跟着回来。
20
下列表述中,描述的是「我和别人一样」而不是「我和别人不一样」的是?
解析:「我和别人一样」与「我和别人不一样」同属我是谁,但前者强调:我和别的小朋友在很多地方是相同的。
21
在学习「概率抽样与非概率抽样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。概率抽样中各单位的入样概率已知,非概率抽样则依赖方便或判断。
22
在学习「原因可能有很多」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。一个结果常常是好几个原因一起造成的。
23
在学习「数学期望与方差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
24
下列关于「形式有效与内容真实」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把「有效」与「真实」当成同一件事。正确理解应回到定义——形式有效指前提真时结论必然真;内容真实指命题与事实相符。二者是不同层面的评价。
25
下列关于「找原因的办法」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:凭一次的经历就下结论。正确理解应回到定义——想找原因,可以比一比做法不同时结果是否不同。
26
判断:指数平滑中平滑系数越大,近期数据的影响越大。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
27
在实际场景中使用「文恩图与直言命题」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住文恩图与直言命题的判断依据:用两个相交的圆表示 S 与 P。
28
在实际场景中使用「理解了才好记」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住理解了才好记的判断依据:先弄明白它讲的是什么。
29
「区间估计与置信水平」的正确含义是?
解析:「区间估计与置信水平」指的是:给出一个包含参数的区间,并说明该区间的可靠程度。
30
判断:泊松分布描述单位时间或空间内稀有事件发生次数。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
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