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1
在学习「抽样分布 t / 卡方 / F」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
2
判断:P 值小于显著性水平时拒绝原假设,但不能推出原假设为真的概率。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
3
在学习「抽样框与抽样误差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。抽样框是抽样的操作名单;抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
4
判断:模态方阵中,必然与可能的关系类似全称与存在的关系。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
5
在学习「系统思维与整体性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。系统思维把对象看作由要素、结构、功能与环境构成的整体。
6
在学习「定义的结构与方法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。定义由被定义项、定义项和定义联项构成,最常用的是属加种差法。
7
判断:完全归纳推理考察了一类的全部对象,其结论是必然的。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
8
判断:相容选言命题只要有一个支命题为真就为真。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
9
下列表述中,描述的是「离散变量与连续变量」而不是「统计工作的基本流程」的是?
解析:「离散变量与连续变量」与「统计工作的基本流程」同属统计学与数据,但前者强调:只能取有限或可数多个值的变量是离散变量;可在区间内取任意值的是连续变量。
10
判断:最小二乘法使残差平方和最小,是回归参数估计的基本方法。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
11
判断:同一件事,不同的人可能有不同的看法。( )
解析:这一表述符合换个角度想的基本原理。
12
判断:「必然 p」蕴含「p」,「p」蕴含「可能 p」。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
13
判断:循环论证属于预设谬误,把结论当作前提来使用。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
14
关于「经典悖论」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是经典悖论判定过程的关键环节:罗素悖论暴露了朴素集合论的漏洞。
15
判断:两事件互斥指不能同时发生,独立指一个发生不影响另一个的概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
16
判断:模态命题的真假必须相对于特定的可能世界来判定。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
17
在学习「散点图与相关可视化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。散点图以两个定量变量为坐标轴,用点群形态反映关系。
18
在实际场景中使用「抽样分布 t / 卡方 / F」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住抽样分布 t / 卡方 / F的判断依据:t 分布比正态分布尾部更厚。
19
在学习「眼睛的错觉」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。有些图案会让眼睛看走眼,比如一样长的线看起来不一样长。
20
在学习「离散变量与连续变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。只能取有限或可数多个值的变量是离散变量;可在区间内取任意值的是连续变量。
21
在实际场景中使用「我的身体」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住我的身体的判断依据:每个人的身体都不一样。
22
判断:把学过的东西讲给别人听,会记得更牢。( )
解析:这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
23
在学习「模态对当关系」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。□p、◇p 与其否定之间构成类似逻辑方阵的制约关系。
24
下列关于「事实和猜测的区别」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把两者混在一起说。正确理解应回到定义——事实可以核对,猜测只能等待确认。
25
下列关于「逆向思维与思维定势」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为逆向思维就是故意反着说。正确理解应回到定义——逆向思维从常规思路的反方向寻找方案,用以突破思维定势。
26
判断:条形图用于定类数据,直方图用于定量数据的频数分布。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
27
在学习「划分与划分的规则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。划分是把一个属概念分成若干种概念,以明确其外延的逻辑方法。
28
「原假设与备择假设」的正确含义是?
解析:「原假设与备择假设」指的是:原假设通常表示差异不存在或维持现状,备择假设是希望被证实的结论。
29
在实际场景中使用「集中趋势指标」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住集中趋势指标的判断依据:算术平均利用全部数据但受极值影响。
30
判断:定类尺度只能分类不能排序,定序尺度可以排序但不能加减。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
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