3
在实际场景中使用「分类变量与虚拟变量」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住分类变量与虚拟变量的判断依据：k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线。
4
在学习「有效性判定：规则法与文恩图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。规则法靠逐条核对规则，文恩图靠画图观察结论是否已被前提蕴含，二者可互为校验。
10
下列表述中，描述的是「多元线性回归」而不是「分类变量与虚拟变量」的是？
来自：多元线性回归·易混辨析
单选题
解析：「多元线性回归」与「分类变量与虚拟变量」同属相关与回归，但前者强调：用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。
14
下列表述中，描述的是「真值表与重言式」而不是「假言推理：有效式与谬误式」的是？
解析：「真值表与重言式」与「假言推理：有效式与谬误式」同属复合命题与演绎推理，但前者强调：真值表穷尽列出支命题真假组合下复合命题的真值；永远为真的命题形式叫重言式。
17
在学习「季节变动的测定与调整」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。通过计算季节指数识别并剔除季节影响，得到季节调整后的数据。
22
在学习「离散变量与连续变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。
24
下列关于「给记忆找线索」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：只背字面，不想画面。正确理解应回到定义——想起一个线索，整件事就容易跟着回来。
25
下列关于「优点和不擅长」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：只盯着自己做不好的地方。正确理解应回到定义——每个人都有做得好的地方，也有不太顺的地方。