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1
判断：定义项与被定义项的外延必须相称，不得过宽也不得过窄。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
2
判断：相关系数只度量线性关系，非线性关系可能相关但系数接近零。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
3
在学习「抽样框与抽样误差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
4
在学习「数据收集中的偏差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
5
「假言命题的三种条件」的正确含义是？
解析：「假言命题的三种条件」指的是：假言命题断定前件与后件之间的条件关系，分充分条件、必要条件和充分必要条件。
6
下列关于「把心情说出来」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：只说你怎么这样，不说自己的感受。正确理解应回到定义——用话描述自己的感受，别人才能明白。
7
在学习「全概率公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
8
在学习「饼图与环形图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用扇形角度表示各部分占整体的比重。
9
下列关于「看法不一样很正常」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：不一样就一定要争输赢。正确理解应回到定义——大家想法不同，是很平常的事。
10
在学习「概念的内涵与外延」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。内涵是概念所反映对象的特有属性，外延是概念所指对象的范围。
11
在实际场景中使用「别人为什么这样做」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住别人为什么这样做的判断依据：问一问，才知道对方的想法。
12
在实际场景中使用「认真听别人的回答」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住认真听别人的回答的判断依据：听完别人的回答再说自己的想法。
13
下列关于「抽样框与抽样误差」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把抽样误差与非抽样误差混在一起谈。正确理解应回到定义——抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
14
判断：方差分析通过组间与组内变异的比值判断多组均值是否全相等。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
15
在实际场景中使用「每个人的感觉不一样」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住每个人的感觉不一样的判断依据：有人爱花，有人爱云。
16
下面关于「别人做，我也要做吗」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「别人做，我也要做吗」的定义。很多人一起做一件事，也不代表这件事就是对的。
17
在实际场景中使用「换质法」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住换质法的判断依据：「所有 S 都是 P」换质得「所有 S 都不是非 P」。
18
在学习「概率抽样与非概率抽样」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。
19
「大家会互相影响」的正确含义是？
解析：「大家会互相影响」指的是：身边的人做什么，我们的想法常常跟着变。
20
下列表述中，描述的是「照顾小生命」而不是「什么是生命」的是？
解析：「照顾小生命」与「什么是生命」同属生命与时间，但前者强调：给花草浇水，对小动物轻一点，都是在照顾生命。
21
判断：美没有唯一的标准答案，大家的看法可以不同。（　）
解析：这一表述符合美与感受的基本原理。
22
判断：排队的时候先来的排在前面，大家都好受。（　）
解析：这一表述符合公平与规则的基本原理。
23
判断：换个位置想一想，能帮我们更懂别人。（　）
解析：这一表述符合换个角度想的基本原理。
24
在学习「定义的规则」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。定义必须遵守相称、不循环、不含糊、一般不用否定式等规则。
25
判断：小树、小猫和我们一样，都是会生长的生命。（　）
解析：这一表述符合生命与时间的基本原理。
26
判断：排中律要求互相矛盾的两个命题必有一个为真，不存在第三种可能。（　）
解析：这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
27
判断：相关不等于因果，因果推断需要实验设计或专门方法支撑。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
28
「分心从哪里来」的正确含义是？
解析：「分心从哪里来」指的是：身边的声音、玩具和自己的想法都会把注意力带走。
29
判断：同一样东西，不同的人可能觉得美，也可能不觉得。（　）
解析：这一表述符合美与感受的基本原理。
30
在学习「事件的独立性」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。
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