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1
判断：自己亲眼看见、亲耳听见的，才算事实。（　）
解析：这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
2
关于「直接论证与间接论证」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是直接论证与间接论证判定过程的关键环节：选言证法先列出所有可能，再逐一排除。
3
在学习「两类错误与检验功效」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。
4
在学习「模态命题与模态词」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。含有「必然」「可能」等模态词的命题是模态命题。
5
下列关于「谬误的分类」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：认为只要结论正确，论证就不算谬误。正确理解应回到定义——谬误可分为形式谬误与非形式谬误两大类，后者又分语义、关联、预设和归纳几种。
6
判断：定义一般要用肯定的形式，不能用否定形式去定义正概念。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
7
判断：参数是总体的数量特征，统计量是样本的数量特征。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
8
在学习「三段论式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。三段论式用字母记录三个命题的形式，如 AAA-1 表示三个命题都是 A 命题且属于第一格。
9
判断：一个选择会带来结果，结果要自己想一想。（　）
解析：这一表述符合对与错的基本原理。
10
在学习「并用法、共变法和剩余法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。穆勒五法的另外三种：求同求异并用法、共变法和剩余法。
11
在学习「先想清楚自己要什么」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。明白自己最想要什么，选择就有方向。
12
下列表述中，描述的是「单侧检验与双侧检验」而不是「单样本均值的 t 检验」的是？
解析：「单侧检验与双侧检验」与「单样本均值的 t 检验」同属假设检验，但前者强调：双侧检验关注差异是否存在，单侧检验关注差异的方向。
13
在学习「事实和猜测的区别」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。事实可以核对，猜测只能等待确认。
14
在学习「做选择」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。做选择就是在几件事里，挑一个自己要去做的做法。
15
在学习「五种感觉」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。看见、听见、闻到、尝到、摸到，是我们认识世界的方式。
16
判断：一起做事情，先商量好规则会顺利很多。（　）
解析：这一表述符合和大家在一起的基本原理。
17
关于「原假设与备择假设」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是原假设与备择假设判定过程的关键环节：检验的逻辑是"在反例面前是否站得住"。
18
在实际场景中使用「把心情说出来」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住把心情说出来的判断依据：说清楚是哪种感觉。
19
判断：说出对不起和表达原谅，都让关系更好。（　）
解析：这一表述符合和大家在一起的基本原理。
20
判断：每个办法都有好处，也可能有坏处。（　）
解析：这一表述符合做判断和选择的基本原理。
21
在学习「每个人有自己的角度」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。站的位置不一样，看到的东西也会不一样。
22
在学习「我的想法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。想法是你在心里对自己说的话，别人看不见。
23
下列关于「系统思维与整体性」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把系统思维等同于「考虑得更全面一些」。正确理解应回到定义——系统思维把对象看作由要素、结构、功能与环境构成的整体。
24
判断：全称否定命题（E）与特称肯定命题（I）是矛盾关系，不能同真也不能同假。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
25
判断：四分位距比极差更能反映中间 50% 数据的离散程度。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
26
关于「饼图与环形图」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是饼图与环形图判定过程的关键环节：类别过多时角度难以比较。
27
「什么是好问题」的正确含义是？
解析：「什么是好问题」指的是：好问题是能帮我们把一件事弄明白的提问。
28
在学习「泊松分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。
29
在学习「论证的三要素」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。论证由论题、论据和论证方式构成。
30
下列表述中，描述的是「数据清洗与整理」而不是「统计调查的方式」的是？
解析：「数据清洗与整理」与「统计调查的方式」同属数据收集，但前者强调：数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
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