全站随机测试

题库共 4,530 道 本次抽 30 道 即时判分 每次进入随机抽题,可以反复练
全站随机 逻辑学 统计学 哲学启蒙 思辨力 心理学启蒙 5 题 10 题 20 题 30 题 换一批
1
在学习「看看消息从哪来」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。要问一问消息是谁说的,他可靠不可靠。
2
在学习「数学期望与方差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
3
在学习「分心从哪里来」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。身边的声音、玩具和自己的想法都会把注意力带走。
4
在学习「饼图与环形图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用扇形角度表示各部分占整体的比重。
5
在学习「关联谬误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。关联谬误是把与论题真假无关的因素当作论据,如诉诸权威、情感、众人与人身。
6
判断:敢问为什么的小朋友更容易学到新东西。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
7
判断:做完选择就别老想着另一个,专心做好眼前的事。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
8
判断:指数平滑中平滑系数越大,近期数据的影响越大。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
9
下列关于「分心从哪里来」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:怪自己意志力差,不想办法。正确理解应回到定义——身边的声音、玩具和自己的想法都会把注意力带走。
10
判断:把心情说出来,别人才能知道你怎么了。( )
解析:这一表述符合心情和情绪的基本原理。
11
判断:标准正态分布均值为 0、标准差为 1,任意正态变量可标准化。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
12
判断:两个否定前提推不出结论。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
13
在实际场景中使用「每个人都不太一样」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住每个人都不太一样的判断依据:有人爱热闹,有人爱安静,都很正常。
14
判断:两个特称前提推不出结论。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
15
「什么是公平」的正确含义是?
解析:「什么是公平」指的是:公平就是一样的事,用一样的办法对待每个人。
16
判断:贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
17
判断:自己亲眼看见、亲耳听见的,才算事实。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
18
下列关于「完全归纳推理」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把只考察部分对象的情形当成完全归纳。正确理解应回到定义——考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。
19
在学习「抽样框与抽样误差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。抽样框是抽样的操作名单;抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
20
「随机变量与分布」的正确含义是?
解析:「随机变量与分布」指的是:随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
21
在学习「我的名字」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。名字是别人叫我的称呼,也是我自己的一个小标记。
22
判断:和别人待在一起时,我们的做法会互相影响。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
23
判断:说出对不起和表达原谅,都让关系更好。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
24
下面关于「不一样也很美」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「不一样也很美」的定义。你觉得美的,我可能觉得普通,这些都很好。
25
判断:诉诸权威、诉诸情感、诉诸众人属于关联谬误,与论题真假无关。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
26
下列关于「系统思维与整体性」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把系统思维等同于「考虑得更全面一些」。正确理解应回到定义——系统思维把对象看作由要素、结构、功能与环境构成的整体。
27
在学习「比一比好处和坏处」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。每个办法都有好处,也可能有坏处。
28
下列关于「难过要有人陪」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把难过憋在心里。正确理解应回到定义——难过时找人说说,会好受很多。
29
判断:标准差与原始数据同量纲,变异系数才可用于不同量纲间的比较。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
30
在学习「逻辑回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
换一批