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1
在学习「一起商量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。有不同意见时，坐下来一起说，找一个大家都接受的办法。
2
判断：事实可以用办法去核对，猜测常常做不到。（　）
解析：这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
3
判断：规则是为了让大家都能好好玩，所以要一起守。（　）
解析：这一表述符合公平与规则的基本原理。
4
「长大需要时间」的正确含义是？
解析：「长大需要时间」指的是：小苗、小猫和我们，都要一天一天慢慢长大。
5
「经典悖论」的正确含义是？
解析：「经典悖论」指的是：悖论是由看似合理的前提与推理导出矛盾结论的命题，推动了对语言层次与集合概念的重新审查。
6
下列表述中，描述的是「先想清楚自己要什么」而不是「听听别人的建议」的是？
解析：「先想清楚自己要什么」与「听听别人的建议」同属做判断和选择，但前者强调：明白自己最想要什么，选择就有方向。
7
判断：诉诸权威、诉诸情感、诉诸众人属于关联谬误，与论题真假无关。（　）
解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
8
关于「理解不等于同意」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是理解不等于同意判定过程的关键环节：同意是决定接受对方的做法。
9
关于「结果和后果」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是结果和后果判定过程的关键环节：不好的事情会带来麻烦。
10
在学习「假说与假说的检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。假说是对未知现象作出的、尚待检验的说明；检验要靠推出可观察的结论并与事实核对。
11
判断：「不可能 p」等值于「必然非 p」。（　）
解析：这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
12
在学习「逆向思维与思维定势」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。逆向思维从常规思路的反方向寻找方案，用以突破思维定势。
13
判断：矛盾律要求互相矛盾的两个命题不能同时为真，其中必有一假。（　）
解析：这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
14
关于「一直问下去」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是一直问下去判定过程的关键环节：越问越会发现新的世界。
15
「参数与统计量」的正确含义是？
解析：「参数与统计量」指的是：参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。
16
在实际场景中使用「三段论式」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住三段论式的判断依据：每个字母依次对应大前提、小前提和结论。
17
「做选择」的正确含义是？
解析：「做选择」指的是：做选择就是在几件事里，挑一个自己要去做的做法。
18
"甲说应当增加研发投入，乙回应说：你想把公司所有钱都砸进实验室，让公司破产吗？"乙犯了哪种谬误？
解析：甲的主张只是"增加研发投入"，乙把它歪曲成"把所有钱都砸进实验室"，攻击的是一个被夸大后的版本，属于典型的稻草人谬误。
19
下列关于「预设谬误」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：在虚假二难中被迫二选一，而不去质疑选项是否穷尽。正确理解应回到定义——预设谬误把需要证明的东西偷偷当作前提，包括复杂问句、循环论证和虚假二难。
20
在学习「形式有效与内容真实」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。形式有效指前提真时结论必然真；内容真实指命题与事实相符。二者是不同层面的评价。
21
判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
22
判断：中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
23
在学习「每个人有自己的角度」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。站的位置不一样，看到的东西也会不一样。
24
在学习「定义的结构与方法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。定义由被定义项、定义项和定义联项构成，最常用的是属加种差法。
25
下面关于「什么是好问题」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「什么是好问题」的定义。好问题是能帮我们把一件事弄明白的提问。
26
「什么是错」的正确含义是？
解析：「什么是错」指的是：错的事是会伤害别人，或者会伤害自己的事。
27
下面关于「中心极限定理」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「中心极限定理」的定义。无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
28
判断：你有时开心，有时难过，这些都是正常的心情。（　）
解析：这一表述符合我是谁的基本原理。
29
「带着好奇去提问」的正确含义是？
解析：「带着好奇去提问」指的是：好奇是问问题的开始，看见不懂的就多想一想。
30
在学习「离散程度指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
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