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1
关于「条件概率」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是条件概率判定过程的关键环节：条件概率相当于把样本空间缩小到 B。
2
在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。
3
判断：循环论证属于预设谬误，把结论当作前提来使用。（　）
解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
4
在学习「定义的结构与方法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。定义由被定义项、定义项和定义联项构成，最常用的是属加种差法。
5
判断：有情绪不代表做错事，怎样表达才分对错。（　）
解析：这一表述符合心情和情绪的基本原理。
6
下列关于「统计调查的方式」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把重点调查的结果直接推广到全部总体。正确理解应回到定义——常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
7
在学习「错题是好东西」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。做错的题告诉你哪里还没学会。
8
判断：想清楚自己最想要的是什么，才好做选择。（　）
解析：这一表述符合做判断和选择的基本原理。
9
在学习「记忆是怎么来的」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。记忆是先看到或听到，再把它留在脑子里的过程。
10
判断：隔一段时间再复习一遍，比一口气念很多遍更管用。（　）
解析：这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
11
判断：慢慢长大需要时间，急也急不来。（　）
解析：这一表述符合生命与时间的基本原理。
12
判断：记住东西要先弄懂它，再想办法把它留下来。（　）
解析：这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
13
在实际场景中使用「从小事里练判断」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住从小事里练判断的判断依据：小事练多了，大事不慌。
14
在学习「形式有效与内容真实」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。形式有效指前提真时结论必然真；内容真实指命题与事实相符。二者是不同层面的评价。
15
判断：诉诸权威、诉诸情感、诉诸众人属于关联谬误，与论题真假无关。（　）
解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
16
判断：相关系数只度量线性关系，非线性关系可能相关但系数接近零。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
17
在学习「核对一下再相信」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。感觉不确定时，换一种办法确认一下。
18
判断：定距尺度的差值有意义但零点任意，定比尺度有绝对零点可做乘除。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
19
下面关于「总体、个体与样本」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「总体、个体与样本」的定义。总体是研究对象的全体，个体是构成总体的每个单位，样本是被抽取的部分个体。
20
在学习「一元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
21
在学习「一直问下去」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。一个答案常常会带出新的问题，可以一直问下去。
22
在学习「统计学的研究对象」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。统计学研究如何收集、整理、分析数据，并据以对总体做出推断。
23
在学习「中心极限定理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
24
下列关于「一元线性回归」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把回归斜率直接解释为因果效应。正确理解应回到定义——用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
25
判断：P 值小于显著性水平时拒绝原假设，但不能推出原假设为真的概率。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
26
在学习「假言推理：有效式与谬误式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。充分条件假言推理有两个有效式：肯定前件式与否定后件式；也有两个常见的谬误式。
27
在学习「随机事件与样本空间」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。
28
在学习「标准误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。
29
在学习「五种感觉」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。看见、听见、闻到、尝到、摸到，是我们认识世界的方式。
30
下列关于「均值、中位数、众数的选择」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：只报告均值而隐瞒偏态，造成误导。正确理解应回到定义——选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
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