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1
在学习「别人做，我也要做吗」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。很多人一起做一件事，也不代表这件事就是对的。
2
在学习「标准误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。
3
判断：多听几种说法，事情会看得更全。（　）
解析：这一表述符合换个角度想的基本原理。
4
在学习「认真去看」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。停下来，慢慢看，就能发现平时没有注意的东西。
5
下面关于「排中律」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「排中律」的定义。两个互相矛盾的命题必有一个为真，没有第三种可能。
6
判断：偏度大于零表示右偏，即长尾在右侧。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
7
在学习「直言命题的结构」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。直言命题由主项、谓项、联项和量项四个部分组成。
8
判断：拉氏指数用基期数量加权，派氏指数用报告期数量加权。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
9
判断：完全归纳推理考察了一类的全部对象，其结论是必然的。（　）
解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
10
判断：多换几种感觉一起去了解，结果会更准。（　）
解析：这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
11
在学习「归纳谬误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据，如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。
12
判断：总体是研究对象的全体，样本是从总体中抽取的部分个体集合。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
13
在实际场景中使用「概率的基本运算」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住概率的基本运算的判断依据：互斥事件加法直接相加。
14
在实际场景中使用「假言推理：有效式与谬误式」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住假言推理：有效式与谬误式的判断依据：肯定前件式：由 p 与「如果 p 那么 q」推出 q。
15
下列关于「结果和后果」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：以为只要没被抓住就没有结果。正确理解应回到定义——结果是你做的事情后面发生的事情。
16
判断：同一律要求在同一思维过程中，概念与命题必须保持自身的确定性。（　）
解析：这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
17
判断：求同法通过不同场合中唯一相同的先行情况来确定因果联系。（　）
解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
18
在学习「先后不等于因果」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。一件事在前，一件事在后，不一定有联系。
19
下列表述中，描述的是「文恩图与直言命题」而不是「直言命题的结构」的是？
解析：「文恩图与直言命题」与「直言命题的结构」同属直言命题与对当关系，但前者强调：文恩图用交叠的圆表示主项与谓项的外延，通过标记存在与空缺来判定命题。
20
在学习「矛盾分析方法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。矛盾分析从对象的对立统一入手，找出主要矛盾与矛盾的主要方面。
21
在学习「随机变量与分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。
22
在学习「什么是对」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。对的事是做了以后，大家心里都更舒服、更安心。
23
下列表述中，描述的是「有效性判定：规则法与文恩图」而不是「三段论的结构」的是？
解析：「有效性判定：规则法与文恩图」与「三段论的结构」同属三段论：格与式，但前者强调：规则法靠逐条核对规则，文恩图靠画图观察结论是否已被前提蕴含，二者可互为校验。
24
在学习「排中律」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。两个互相矛盾的命题必有一个为真，没有第三种可能。
25
在学习「统计调查的方式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
26
判断：论证方式必须符合推理规则，即从论据确实能推出论题。（　）
解析：这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
27
判断：箱线图能同时展示中位数、四分位数与异常值。（　）
解析：这一表述符合统计图表的基本原理。
28
下列关于「什么是对」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：以为让自己开心的事就一定对。正确理解应回到定义——对的事是做了以后，大家心里都更舒服、更安心。
29
「照顾小生命」的正确含义是？
解析：「照顾小生命」指的是：给花草浇水，对小动物轻一点，都是在照顾生命。
30
「随机变量与分布」的正确含义是？
解析：「随机变量与分布」指的是：随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。
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