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1
下面关于「泊松分布」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「泊松分布」的定义。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。
2
下列表述中，描述的是「标准正态分布与标准化」而不是「抽样分布 t / 卡方 / F」的是？
解析：「标准正态分布与标准化」与「抽样分布 t / 卡方 / F」同属概率分布，但前者强调：把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。
3
关于「好奇是什么」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是好奇是什么判定过程的关键环节：好奇是学新东西的第一小步。
4
在学习「相关分析的方法与陷阱」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。
5
在实际场景中使用「实验数据与观察数据」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住实验数据与观察数据的判断依据：随机化实验是判断因果关系的金标准。
6
在学习「同一律」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。在同一思维过程中，每一概念或命题必须保持确定的内容，A 就是 A。
7
判断：拿别人的东西以前，要先问一问。（　）
解析：这一表述符合对与错的基本原理。
8
关于「什么是公平」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是什么是公平判定过程的关键环节：不公平会让人心里不服气。
9
「总体、个体与样本」的正确含义是？
解析：「总体、个体与样本」指的是：总体是研究对象的全体，个体是构成总体的每个单位，样本是被抽取的部分个体。
10
在学习「分得一样多」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。分东西的时候，尽量让每个人拿到的差不多。
11
判断：每个人都有自己独一无二的样子和想法。（　）
解析：这一表述符合我是谁的基本原理。
12
下列关于「离散变量与连续变量」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把连续变量随意分成过多组导致频数过小。正确理解应回到定义——只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。
13
判断：高兴、生气、害怕、难过，都是正常的情绪。（　）
解析：这一表述符合心情和情绪的基本原理。
14
在学习「巧合不是原因」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。两件事碰巧一起发生，并不说明它们有关系。
15
关于「词项间的五种关系」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是词项间的五种关系判定过程的关键环节：真包含与真包含于合称属种关系。
16
在实际场景中使用「做选择」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住做选择的判断依据：做之前可以先停一停，想一想。
17
判断：估计精度与置信水平之间存在矛盾，提高置信水平会加宽区间。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
18
在学习「好好去听」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。安静下来，仔细听，会听见很多平时没留意的声音。
19
判断：把大目标切成小目标，更容易开始。（　）
解析：这一表述符合越练越会的基本原理。
20
判断：有情绪不代表做错事，怎样表达才分对错。（　）
解析：这一表述符合心情和情绪的基本原理。
21
在学习「问题的不同种类」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。问题有的问是什么，有的问为什么，有的问怎么办。
22
关于「我的名字」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是我的名字判定过程的关键环节：一个名字会跟着你很久。
23
在实际场景中使用「图表的误导手法」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住图表的误导手法的判断依据：纵轴不从零开始会放大差异。
24
在实际场景中使用「什么是结果」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住什么是结果的判断依据：结果跟在原因后面出现。
25
在学习「真值表与重言式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。真值表穷尽列出支命题真假组合下复合命题的真值；永远为真的命题形式叫重言式。
26
判断：联言命题只有在所有支命题都真时才为真。（　）
解析：这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
27
关于「实验数据与观察数据」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是实验数据与观察数据判定过程的关键环节：观察数据易受混杂因素影响。
28
判断：做完选择就别老想着另一个，专心做好眼前的事。（　）
解析：这一表述符合做判断和选择的基本原理。
29
在学习「回归的拟合优度与残差诊断」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。
30
下面关于「承认自己看错了」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「承认自己看错了」的定义。发现猜错了，大方承认，再重新看事情。
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