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1
判断:总体是研究对象的全体,样本是从总体中抽取的部分个体集合。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
2
下列表述中,描述的是「一起找答案」而不是「一直问下去」的是?
解析:「一起找答案」与「一直问下去」同属好奇与提问,但前者强调:有些问题可以自己找到答案,有些要和大家一起找。
3
在学习「周延性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。周延指命题对主项或谓项的全部外延有所断定。全称命题的主项周延,否定命题的谓项周延。
4
在学习「指数平滑法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
5
判断:二项分布描述 n 次独立重复试验中成功次数,参数为 n 与 p。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
6
下列关于「语义谬误」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把合成与分解谬误当成形式谬误。正确理解应回到定义——语义谬误源于语言的歧义与含混,包括偷换概念、歧义、合成与分解。
7
下列表述中,描述的是「指数平滑法」而不是「季节变动的测定与调整」的是?
解析:「指数平滑法」与「季节变动的测定与调整」同属时间序列与指数,但前者强调:对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
8
下列关于「统计指数的编制」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:不说明权数选择就报告指数结果。正确理解应回到定义——指数是综合反映多项事物数量变动的相对数,需选择同度量因素与权数。
9
在学习「找原因的办法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。想找原因,可以比一比做法不同时结果是否不同。
10
「把大目标切小」的正确含义是?
解析:「把大目标切小」指的是:把要做的事拆成几小步,一步一步来。
11
关于「长大需要时间」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是长大需要时间判定过程的关键环节:着急也不能让它长得更快。
12
在学习「我的身体」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。我的手、脚、眼睛属于我,我用它们去摸、去跑、去看。
13
下列关于「什么是公平」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为谁哭得响就谁有理。正确理解应回到定义——公平就是一样的事,用一样的办法对待每个人。
14
判断:一件普普通通的东西,也能让人觉得美。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
15
在实际场景中使用「遇到不公平」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住遇到不公平的判断依据:先冷静,把话说清楚。
16
判断:反驳可以从论题、论据、论证方式三个方向入手。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
17
判断:照顾好身边的小生命,也是在照顾我们自己。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
18
判断:两件事先后发生,不等于它们有因果关系。( )
解析:这一表述符合原因和结果的基本原理。
19
在学习「把感受说出来」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把喜欢的理由讲出来,别人也更能懂你的心意。
20
在学习「概念的限制与概括」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。限制是增加内涵、缩小外延;概括是减少内涵、扩大外延。
21
判断:好奇是每个人天生就有的,不是只有聪明的人才有的。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
22
下列表述中,描述的是「别人做,我也要做吗」而不是「一起做事要商量」的是?
解析:「别人做,我也要做吗」与「一起做事要商量」同属和大家在一起,但前者强调:很多人一起做一件事,也不代表这件事就是对的。
23
判断:相关系数的取值范围为负一到正一,符号表示方向、绝对值表示强度。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
24
判断:贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
25
判断:想清楚自己最想要的是什么,才好做选择。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
26
在学习「词项间的五种关系」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。两个词项外延之间的关系有全同、真包含、真包含于、交叉、全异五种。
27
在实际场景中使用「各格的特殊规则」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住各格的特殊规则的判断依据:第一格小前提须肯定、大前提须全称。
28
判断:两个特称前提推不出结论。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
29
在学习「抽样分布 t / 卡方 / F」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
30
判断:标准正态分布均值为 0、标准差为 1,任意正态变量可标准化。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
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