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1
判断：决定系数等于相关系数的平方，表示自变量解释的变异比例。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
2
判断：定义一般要用肯定的形式，不能用否定形式去定义正概念。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
3
在学习「换质法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。换质法是改变命题的质，同时把谓项换成它的矛盾概念，命题真值保持不变。
4
「原因可能有很多」的正确含义是？
解析：「原因可能有很多」指的是：一个结果常常是好几个原因一起造成的。
5
关于「两样本比较与方差分析」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是两样本比较与方差分析判定过程的关键环节：方差分析的原假设是所有组均值相等。
6
在学习「错题是好东西」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。做错的题告诉你哪里还没学会。
7
关于「离散变量与连续变量」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是离散变量与连续变量判定过程的关键环节：计量数据通常是连续的。
8
在学习「专注一会儿」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把注意力放在一件事上，哪怕只有一小段时间。
9
判断：忘记是很正常的事，不代表记性不好。（　）
解析：这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
10
在学习「指数体系与因素分析」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。利用指数之间的等式关系，分析各因素对总量变动的影响。
11
在学习「换位法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。换位法是交换主项与谓项的位置，前提是原命题中不周延的项在结论中也不得周延。
12
在学习「发展水平与速度指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度，分环比与定基两种。
13
判断：相关系数的取值范围为负一到正一，符号表示方向、绝对值表示强度。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
14
在学习「核对一下再相信」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。感觉不确定时，换一种办法确认一下。
15
下列关于「单样本均值的 t 检验」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：不检查正态性就对小样本用 t 检验。正确理解应回到定义——总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
16
在学习「换位想一想」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。换位就是想一想，如果是别人会怎么想。
17
判断：前提中有一个否定，结论必为否定；结论否定，前提中必有一个否定。（　）
解析：这一表述符合三段论：格与式的基本原理。
18
关于「完全归纳推理」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是完全归纳推理判定过程的关键环节：结论没有超出前提的范围。
19
「样本量的确定」的正确含义是？
解析：「样本量的确定」指的是：样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
20
「谬误的分类」的正确含义是？
解析：「谬误的分类」指的是：谬误可分为形式谬误与非形式谬误两大类，后者又分语义、关联、预设和归纳几种。
21
判断：两事件互斥指不能同时发生，独立指一个发生不影响另一个的概率。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
22
在学习「好好去听」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。安静下来，仔细听，会听见很多平时没留意的声音。
23
在学习「什么是错」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。错的事是会伤害别人，或者会伤害自己的事。
24
在实际场景中使用「参数与统计量」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住参数与统计量的判断依据：总体均值用 μ，样本均值用 x̄。
25
在实际场景中使用「变量与数据类型」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住变量与数据类型的判断依据：定性变量分为定类与定序。
26
判断：抽样框是抽样单元的名单，抽样框不完整会直接导致样本有偏。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
27
在学习「总体、个体与样本」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。总体是研究对象的全体，个体是构成总体的每个单位，样本是被抽取的部分个体。
28
判断：类比推理的结论是或然的，相似属性越多、越本质，结论越可靠。（　）
解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
29
下列表述中，描述的是「道歉和原谅」而不是「关心别人，也守住自己」的是？
解析：「道歉和原谅」与「关心别人，也守住自己」同属和大家在一起，但前者强调：做错了说对不起，被弄难受了可以说出感受。
30
在实际场景中使用「离散程度指标」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住离散程度指标的判断依据：极差只看两端，信息粗糙。
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