3
在学习「分类变量与虚拟变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
8
下列关于「带着好奇去提问」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:觉得好奇是浪费时间。正确理解应回到定义——好奇是问问题的开始,看见不懂的就多想一想。
11
下列关于「理解了才好记」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:不管意思,只照着字背。正确理解应回到定义——弄懂意思之后再记,会比硬背容易得多。
12
下列表述中,描述的是「多元线性回归」而不是「分类变量与虚拟变量」的是?
来自:多元线性回归·易混辨析
单选题
解析:「多元线性回归」与「分类变量与虚拟变量」同属相关与回归,但前者强调:用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
18
在学习「直言命题的四种形式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。按质与量的组合,直言命题分为全称肯定(A)、全称否定(E)、特称肯定(I)、特称否定(O)四种。
23
在学习「演绎论证与归纳论证」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。以演绎推理为主的论证是演绎论证,以归纳推理为主的论证是归纳论证。
25
下列表述中,描述的是「总体、个体与样本」而不是「参数与统计量」的是?
来自:总体、个体与样本·易混辨析
单选题
解析:「总体、个体与样本」与「参数与统计量」同属统计学与数据,但前者强调:总体是研究对象的全体,个体是构成总体的每个单位,样本是被抽取的部分个体。
26
下列关于「优点和不擅长」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:只盯着自己做不好的地方。正确理解应回到定义——每个人都有做得好的地方,也有不太顺的地方。
27
在学习「分类变量与虚拟变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
30
在学习「两类错误与检验功效」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。第一类错误是弃真,第二类错误是取伪,功效等于 1 减去第二类错误概率。