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1
在学习「带着好奇去提问」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。好奇是问问题的开始，看见不懂的就多想一想。
2
判断：把学过的东西讲给别人听，会记得更牢。（　）
解析：这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
3
「类比推理」的正确含义是？
解析：「类比推理」指的是：根据两个对象在某些属性上相同或相似，推出它们在其它的属性上也相同或相似。
4
「选言命题及其真值」的正确含义是？
解析：「选言命题及其真值」指的是：选言命题断定若干可能情况中至少有一种存在，分相容选言与不相容选言。
5
判断：中项在前提中至少要周延一次，否则无法把大项与小项必然地联结起来。（　）
解析：这一表述符合三段论：格与式的基本原理。
6
「实验数据与观察数据」的正确含义是？
解析：「实验数据与观察数据」指的是：实验由研究者主动控制处理因素；观察数据只记录自然发生的情况。
7
判断：决定系数等于相关系数的平方，表示自变量解释的变异比例。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
8
关于「今天、昨天、明天」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是今天、昨天、明天判定过程的关键环节：今天的事可以马上去做。
9
在学习「假说与假说的检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。假说是对未知现象作出的、尚待检验的说明；检验要靠推出可观察的结论并与事实核对。
10
在实际场景中使用「错题是好东西」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住错题是好东西的判断依据：错题要记下来，弄懂为什么错。
11
在学习「数学期望与方差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。
12
判断：模态方阵中，必然与可能的关系类似全称与存在的关系。（　）
解析：这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
13
在学习「不一样也很美」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。你觉得美的，我可能觉得普通，这些都很好。
14
在学习「给记忆找线索」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。想起一个线索，整件事就容易跟着回来。
15
在学习「看法不一样很正常」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。大家想法不同，是很平常的事。
16
关于「给记忆找线索」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是给记忆找线索判定过程的关键环节：把要记的东西串成一串。
17
在实际场景中使用「随机变量与分布」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住随机变量与分布的判断依据：离散型随机变量用分布列描述。
18
判断：形式谬误是推理形式本身无效，如由肯定后件推出肯定前件。（　）
解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
19
判断：四分位距比极差更能反映中间 50% 数据的离散程度。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
20
某公司 100 名员工，99 人月薪 8000 元，CEO 月薪 100 万元。下列说法正确的是？
解析：极端高值把均值大幅拉高，而中位数不受影响，仍落在 8000 元附近。这是典型的右偏分布，收入类数据应优先报告中位数。
21
在学习「时间一直往前」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。时间像河水，只会往一个方向流。
22
判断：纵轴不从零开始会放大差异，属于视觉误导。（　）
解析：这一表述符合统计图表的基本原理。
23
在学习「长大需要时间」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。小苗、小猫和我们，都要一天一天慢慢长大。
24
在学习「概率抽样与非概率抽样」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。
25
关于「两类错误与检验功效」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是两类错误与检验功效判定过程的关键环节：降低显著性水平会增大第二类错误。
26
在学习「定义的规则」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。定义必须遵守相称、不循环、不含糊、一般不用否定式等规则。
27
关于「协方差与相关系数」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是协方差与相关系数判定过程的关键环节：相关系数为正说明同向变动。
28
下列关于「规则是什么」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：以为规则是想改就能改的。正确理解应回到定义——规则是大家说好一起照着做的约定。
29
在学习「什么是原因」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。原因是让一件事发生的那股力量或者条件。
30
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
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