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1
下列表述中，描述的是「把感受说出来」而不是「不一样也很美」的是？
解析：「把感受说出来」与「不一样也很美」同属美与感受，但前者强调：把喜欢的理由讲出来，别人也更能懂你的心意。
2
在学习「我的想法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。想法是你在心里对自己说的话，别人看不见。
3
在学习「图尔敏模型」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。图尔敏把论证拆成主张、依据、保证、支援、限定和反驳六个部分，比三段论更贴近实际论辩。
4
判断：每个办法都有好处，也可能有坏处。（　）
解析：这一表述符合做判断和选择的基本原理。
5
判断：「必然 p」蕴含「p」，「p」蕴含「可能 p」。（　）
解析：这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
6
在学习「什么是选择」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。选择就是在几个办法里挑一个去做。
7
判断：遇到不懂的事情，先问清楚再下结论。（　）
解析：这一表述符合会提好问题的基本原理。
8
下面关于「逻辑回归」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「逻辑回归」的定义。因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。
9
判断：偷换概念属于语义谬误，指在同一论证中改变词项的含义。（　）
解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
10
在学习「五种感觉」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。看见、听见、闻到、尝到、摸到，是我们认识世界的方式。
11
「随机事件与样本空间」的正确含义是？
解析：「随机事件与样本空间」指的是：样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。
12
在学习「归纳谬误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据，如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。
13
下列关于「规则是什么」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：以为规则是想改就能改的。正确理解应回到定义——规则是大家说好一起照着做的约定。
14
判断：同一次划分必须按同一标准进行，各子项不得交叉重叠。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
15
关于「严格蕴含与实质蕴含」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是严格蕴含与实质蕴含判定过程的关键环节：严格蕴含用模态词限制前后件的联系。
16
关于「找原因的办法」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是找原因的办法判定过程的关键环节：多看几次，结果是否都一样。
17
「一起商量」的正确含义是？
解析：「一起商量」指的是：有不同意见时，坐下来一起说，找一个大家都接受的办法。
18
关于「省略式与复合式」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是省略式与复合式判定过程的关键环节：补全省略式是检验其有效性的第一步。
19
下面关于「矛盾律」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「矛盾律」的定义。两个互相矛盾的命题不能同时为真，其中必有一假。
20
在学习「假言推理：有效式与谬误式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。充分条件假言推理有两个有效式：肯定前件式与否定后件式；也有两个常见的谬误式。
21
在学习「有没有证据」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。光有说法不够，最好有看得见的证据。
22
在学习「理解不等于同意」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。懂得别人怎么想，不代表要照着做。
23
在学习「责任」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。责任是自己做的事，自己要面对、自己来担。
24
判断：形式有效的推理，前提真时结论必然真；有效性并不保证前提本身真实。（　）
解析：这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
25
在学习「二难推理、归谬法与反证法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。二难推理由两个假言前提和一个选言前提构成；归谬法与反证法都是间接推出结论的经典形式。
26
在学习「别怕说不」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。不想买、不想信的时候，可以礼貌地说不。
27
在学习「变异系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。变异系数是标准差与均值之比，用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
28
在学习「规则是什么」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。规则是大家说好一起照着做的约定。
29
关于「负命题与德摩根律」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是负命题与德摩根律判定过程的关键环节：否定「p 或 q」等值于「非 p 且 非 q」。
30
下列表述中，描述的是「分类变量与虚拟变量」而不是「逻辑回归」的是？
解析：「分类变量与虚拟变量」与「逻辑回归」同属相关与回归，但前者强调：把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
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