4
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
7
下列关于「数据清洗与整理」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把异常值一律删除而不加判断。正确理解应回到定义——数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
15
下列表述中，描述的是「概念的内涵与外延」而不是「词项的种类」的是？
解析：「概念的内涵与外延」与「词项的种类」同属概念、词项与定义，但前者强调：内涵是概念所反映对象的特有属性，外延是概念所指对象的范围。
17
下列表述中，描述的是「专注一会儿」而不是「分心从哪里来」的是？
来自：专注一会儿·别把两件事搞混
单选题
解析：「专注一会儿」与「分心从哪里来」同属越练越会，但前者强调：把注意力放在一件事上，哪怕只有一小段时间。
23
在学习「点估计与评价标准」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
来自：点估计与评价标准·易混辨析
单选题
解析：这是典型的误解。用样本统计量作为总体参数的估计值，评价标准有无偏性、有效性与一致性。
24
下列关于「简单枚举归纳推理」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：用「从来没见过」当作普遍结论的充分理由。正确理解应回到定义——只考察一类中的部分对象，未遇反例便作出一般性结论的推理。
25
下列关于「方差与标准差」的说法中，属于常见错误的是？
来自：方差与标准差·常见错误辨析
单选题
解析：这是初学者最常犯的错误：不清楚 n 与 n-1 的区别而随意使用。正确理解应回到定义——方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。