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全站随机 逻辑学 统计学 哲学启蒙 思辨力 心理学启蒙 5 题 10 题 20 题 30 题 换一批
1
判断：全称肯定命题（A）与特称否定命题（O）是矛盾关系，不能同真也不能同假。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
2
判断：做选择前，先把几个办法拿出来比一比。（　）
解析：这一表述符合做判断和选择的基本原理。
3
判断：越是想让人马上买、马上信的话，越要多想一步。（　）
解析：这一表述符合别被骗的基本原理。
4
判断：定类尺度只能分类不能排序，定序尺度可以排序但不能加减。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
5
下面关于「论证与推理的关系」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「论证与推理的关系」的定义。论证总要借助推理，但推理不等于论证：论证还要求论题真实、论据真实。
6
在学习「三段论的一般规则」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。三段论有若干条普遍适用的规则，违反其中任何一条即形式无效。
7
下列表述中，描述的是「总体、个体与样本」而不是「参数与统计量」的是？
解析：「总体、个体与样本」与「参数与统计量」同属统计学与数据，但前者强调：总体是研究对象的全体，个体是构成总体的每个单位，样本是被抽取的部分个体。
8
判断：标准正态分布均值为 0、标准差为 1，任意正态变量可标准化。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
9
判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
10
在实际场景中使用「分得一样多」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住分得一样多的判断依据：可以先数一数，再平均分。
11
判断：第二类错误是原假设为假时未能拒绝它，1 减该概率即检验功效。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
12
判断：每个人都有自己独一无二的样子和想法。（　）
解析：这一表述符合我是谁的基本原理。
13
下列关于「完全归纳推理」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把只考察部分对象的情形当成完全归纳。正确理解应回到定义——考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。
14
在学习「中心极限定理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
15
在学习「把感受说出来」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把喜欢的理由讲出来，别人也更能懂你的心意。
16
下列关于「难过要有人陪」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把难过憋在心里。正确理解应回到定义——难过时找人说说，会好受很多。
17
在学习「长大需要时间」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。小苗、小猫和我们，都要一天一天慢慢长大。
18
判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
19
下列关于「参数与统计量」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把样本均值直接说成总体均值而不做区间估计。正确理解应回到定义——参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。
20
判断：中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
21
判断：同一样东西，不同的人可能觉得美，也可能不觉得。（　）
解析：这一表述符合美与感受的基本原理。
22
在学习「什么是公平」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。公平就是一样的事，用一样的办法对待每个人。
23
判断：做错的题最值得再看一遍。（　）
解析：这一表述符合越练越会的基本原理。
24
关于「分得一样多」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是分得一样多判定过程的关键环节：有人多拿了，就有人会少。
25
判断：驳倒了论据或论证方式，只说明论题未被证成，并不等于论题本身为假。（　）
解析：这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
26
在学习「定义的结构与方法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。定义由被定义项、定义项和定义联项构成，最常用的是属加种差法。
27
判断：每个人都有自己独一无二的样子和想法。（　）
解析：这一表述符合我是谁的基本原理。
28
下面关于「心情会过去」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「心情会过去」的定义。难受的感觉通常会随时间慢慢变轻。
29
判断：一起做事情，先商量好规则会顺利很多。（　）
解析：这一表述符合和大家在一起的基本原理。
30
P = 0.03 的准确含义是？
解析：P 值是条件概率：条件为"原假设成立"，事件为"得到当前或更极端的数据"。它不是原假设为真的概率，也不是结论出错的概率。
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