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1
在学习「假言命题的三种条件」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。假言命题断定前件与后件之间的条件关系,分充分条件、必要条件和充分必要条件。
2
下面关于「联言命题及其真值」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「联言命题及其真值」的定义。联言命题断定若干事物情况同时存在,形式为「p 并且 q」。
3
关于「统计工作的基本流程」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是统计工作的基本流程判定过程的关键环节:数据收集阶段的偏差最难事后修正。
4
在学习「单样本均值的 t 检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。总体方差未知且样本较小时,用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
5
「把几种说法合起来看」的正确含义是?
解析:「把几种说法合起来看」指的是:多听听不同的说法,事情看得更清楚。
6
判断:一样的规则对每个人都一样,才算公平。( )
解析:这一表述符合公平与规则的基本原理。
7
在学习「反驳的三种路径」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。反驳可以针对论题、论据或论证方式展开。
8
「卡方检验」的正确含义是?
解析:「卡方检验」指的是:用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
9
关于「定义的规则」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是定义的规则判定过程的关键环节:不能循环定义。
10
判断:我们摸到、看到的,只是东西的一部分样子。( )
解析:这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
11
关于「核对一下再相信」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是核对一下再相信判定过程的关键环节:可以问一问旁边的人。
12
「总体比例的估计」的正确含义是?
解析:「总体比例的估计」指的是:总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
13
在学习「划分与划分的规则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。划分是把一个属概念分成若干种概念,以明确其外延的逻辑方法。
14
在学习「有效性判定:规则法与文恩图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。规则法靠逐条核对规则,文恩图靠画图观察结论是否已被前提蕴含,二者可互为校验。
15
在实际场景中使用「离散变量与连续变量」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住离散变量与连续变量的判断依据:计件数据通常是离散的。
16
下列表述中,描述的是「贝叶斯公式」而不是「随机事件与样本空间」的是?
解析:「贝叶斯公式」与「随机事件与样本空间」同属概率基础,但前者强调:由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
17
判断:互斥事件一般不是独立事件,除非其中一个概率为零。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
18
判断:加权平均数中权重的选择直接影响结果的含义。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
19
在学习「形式有效与内容真实」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。形式有效指前提真时结论必然真;内容真实指命题与事实相符。二者是不同层面的评价。
20
在学习「均值、中位数、众数的选择」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
21
下面关于「换位法」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「换位法」的定义。换位法是交换主项与谓项的位置,前提是原命题中不周延的项在结论中也不得周延。
22
判断:记住东西要先弄懂它,再想办法把它留下来。( )
解析:这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
23
「矛盾关系的应用」的正确含义是?
解析:「矛盾关系的应用」指的是:矛盾关系的两个命题不能同真也不能同假,可由一真推另一假,也可由一假推另一真。
24
在实际场景中使用「正态分布」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住正态分布的判断依据:曲线关于均值对称。
25
下列表述中,描述的是「关心别人,也守住自己」而不是「大家会互相影响」的是?
解析:「关心别人,也守住自己」与「大家会互相影响」同属和大家在一起,但前者强调:体谅别人,同时不委屈自己做不该做的事。
26
「规则是什么」的正确含义是?
解析:「规则是什么」指的是:规则是大家说好一起照着做的约定。
27
在学习「什么是结果」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。结果是事情发生之后得到的那个样子。
28
判断:论证由论题、论据和论证方式三个要素构成,缺一不可。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
29
下列表述中,描述的是「文恩图与直言命题」而不是「直言命题的结构」的是?
解析:「文恩图与直言命题」与「直言命题的结构」同属直言命题与对当关系,但前者强调:文恩图用交叠的圆表示主项与谓项的外延,通过标记存在与空缺来判定命题。
30
判断:拉氏指数用基期数量加权,派氏指数用报告期数量加权。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
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